Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum Maschinellen Lernen.

In diesem Webinar zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Beispiele wie auch Sie mithilfe von AutoML Proofs of Concept schnell und ohne explizites Expertenwissen durchführen können.​ Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML.

Inhalte des Webinars

  • Aufbau einer Machine Learning Pipeline
  • AutoML Frameworks und ihre Funktionsweise
  • Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien

Zielgruppe

Das Webinar richtet sich an Geschäftsführende, Unternehmer:innen, Projektleitende und Interessierte aus kleinen und mittleren Unternehmen, die sich für Maschinellen Lernens mittels AutoML interessieren. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Die Zugangsdaten werden Ihnen rechtzeitig von uns per E-Mail zugesendet. Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!​

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In Kooperation mit dem Technologietransferzentrum Neustadt a.d. Aisch begibt sich das Mittelstand-Digital Zentrum Franken bei diesem KI-Stammtisch auf eine ganzheitliche Reise der passenden Auswahl von KI-Modellen für Unternehmen. Die Expert:innen geben bei ihren Impulsen dabei Einblicke in Wissenschaft und Praxis. Im Anschluss bietet sich wie immer die Möglichkeit sich mit anderen KI-Interessierten aus Franken und den Expert:innen auszutauschen und zu vernetzen. Diesmal wird der KI-Stammtisch in den Räumen des Technologietransferzentrums Neustadt a.d. Aisch veranstaltet. Es erwarten Sie spannende Impulsvorträge, sowohl aus Sicht der Wissenschaft als auch aus wirtschaftlicher Sicht.

Vorträge:

  • „Evaluation von Sprachmodellen: Welches Modell eignet sich am besten für mein Unternehmen?“ – Fabian Maag, Wissenschaftlicher Mitarbeiter im TTZ Neustadt a.d. Aisch
  • Weitere Informationen zu weiteren Vorträgen folgen

Fragen stellen, mit diskutieren und Netzwerken ist ausdrücklich erlaubt und erwünscht. Tauschen Sie sich im Nachgang mit den Expert:innen aus, knüpfen Sie Kontakte mit Gleichgesinnten und erweitern Sie Ihr Netzwerk bei Getränken und Snacks. Das Mittelstand-Digital Zentrum Franken freut sich darauf, Sie zu einem Abend voller Inspirationen, Dialog und Vernetzung einzuladen. Entdecken Sie mit uns, wie KI die Zukunft nachhaltig beeinflussen und formen kann.

Agenda:

17:00 – 17:15 Uhr
Begrüßung

17:15 – 17:45 Uhr
„Evalutation von Sprachmodellen: Welches Modell eignet sich am besten für mein Unternehmen?“
Fabian Maag, Wissenschaftlicher Mitarbeiter im TTZ Neustadt a.d. Aisch

17:45 – 18:15 Uhr
2. Impulsvortrag: Weitere Informationen folgen

18:15 – 19:00 Uhr
Austausch und Netzwerken

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Ein Unternehmen ist dann erfolgreich wenn es gute Entscheidungen trifft: der Einkauf entscheidet über das notwendige Lager, die Produktion legt ihre Losgrößen fest und das Management entscheidet über die Ausgestaltung des Service Netzwerks. Neben Bild- und Spracherkennung sind bessere Entscheidungen die dritte Säule in der KI-Applikationen aufregende Ergebnisse erzielen. Sie helfen bessere, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und reduzieren den Aufwand für gute operative Entscheidungen.

Aus seiner Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung und Beratung berichtet unser Experte Benedikt Sonnleitner vom Fraunhofer IIS wie dieses Potenzial nicht nur für Großunternehmen nutzbar gemacht werden kann.

Dieses Webinar findet in Kooperation mit der IHK für München und Oberbayern statt.

Programmschwerpunkte:

  • Wie KI-basierte Prognose und Optimierung dabei hilft bessere Entscheidungen zu treffen
  • Überblick über die aktuell heißen Themen in der Forschung zu besseren Entscheidungen
  • Erfolgreiche Anwendungsbeispiele aus Projekten
  • Typische Fallstricke bei KI-Applikationen zur Entscheidungsunterstützung

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Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.

In dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML. Zum KI-Tutorial

Inhalte

  • Aufbau einer Machine Learning Pipeline
  • AutoML-Frameworks und ihre Funktionsweise
  • Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien

Vorteile für die Teilnehmenden

  • Sie erhalten einen Überblick über die benötigten Schritte von einer initialen Problemstellung bis hin zu einem fertigen ML-Modell
  • Sie bekommen das nötige Hintergrundwissen an die Hand, um schnelle Proofs of Concept mithilfe von AutoML umsetzen zu können
  • Sie lernen anhand konkreter Praxisbeispiele eigenständig mit AutoML-Frameworks umzugehen

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an Unternehmer:innen, Geschäftsführende, Projektleitende sowie Interessierte aus KMU. Für diese Schulung sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Hinweis: Auf Nachfrage stellen wir Ihnen gerne eine Teilnahmebestätigung aus.

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Im Alltagsgebrauch wird „Optimierung“ meist mit „etwas besser machen“ gleichgesetzt. Mathematische Optimierung meint hingegen „das nachweisbar Beste machen“. Maßgeschneiderte Optimierungsalgorithmen ermöglichen es für individuelle Problemstellungen die optimale Lösung zu finden, um Ressourcen effizient einzusetzen und die Nachhaltigkeit von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zu stärken. Die Anwendungen solcher Optimierungsalgorithmen sind vielfältig und reichen von Planungsprozessen aus der Produktion bis hin zur Entscheidungsunterstützung in der Logistik.

Lernen Sie im Webinar von unseren Expert:innen Martina Kuchlbauer und Christopher Scholl vom Fraunhofer IIS die Grundlagen mathematischer Optimierung und unterschiedliche Anwendungskontexte in der Praxis kennen.

Außerdem bekommen Sie einen Einblick in unser selbst entwickeltes Online-Spiel „Planning Puzzle“, bei dem Sie Planungsaufgaben lösen können und das Ihnen verdeutlicht, warum es sich lohnt künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung zu nutzen.
Zum Online-Spiel

Inhalte​ des Webinars

  • Kurze Begriffsklärung „Optimierung“ und „Nachhaltigkeit“
  • Anwendungskontexte für Optimierungsalgorithmen (u. a. Touren- / Produktions- / Personaleinsatzplanung)
  • Umsetzung in der Praxis und Mehrwert von Optimierungsalgorithmen 

Zielgruppe

  • Planungsfachkräfte für die Bereiche Logistik, Produktion, Einkauf oder Vertrieb
  • Verantwortliche aus den Bereichen Strategie, Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Entwicklung
  • Datenexpert:innen und IT-Fachkräfte
  • Personen mit einem Interesse an der Optimierung von Entscheidungen

Ergänzend zum Webinar bietet das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg den Onlinekurs „Gut, besser, KI? Wie Optimierungsalgorithmen für mehr Nachhaltigkeit sorgen“ an. Lernen Sie, was man unter den Begriffen „Nachhaltigkeit“ und „Optimierung“ versteht und wie Optimierungsmodelle aufgebaut sind. Zum Onlinekurs

Für das Webinar werden keinerlei Vorkenntnisse benötigt. Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!​ Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

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Der KI-Stammtisch des Mittelstand-Digital Zentrums Franken bietet die Möglichkeit, sich mit anderen KI-Interessierten zu vernetzen und gleichzeitig faszinierende neue Impulse im Bereich Künstliche Intelligenz aus Franken kennenzulernen. Diesmal wird der KI-Stammtisch in den Räumen des ATHEM veranstaltet, ganz dem Thema New Work/Learning folgend.

Es erwarten Sie ein spannendes Interview mit Expert:innen aus dem Forschungsgebiet und viele neue Impulse für die eigene Umsetzung.

Fragen stellen, mit diskutieren und Netzwerken ist ausdrücklich erlaubt und erwünscht. Tauschen Sie sich im Nachgang mit den Expert:innen aus, knüpfen Sie Kontakte mit Gleichgesinnten und erweitern Sie Ihr Netzwerk bei Getränken und Snacks. Das Mittelstand-Digital Zentrum Franken freut sich darauf, Sie zu einem Abend voller Inspirationen, Dialog und Vernetzung einzuladen. Entdecken Sie, wie KI den Bereich New Work/Learning durchdringen kann.

Vorträge:

  • Prof. Dr. Isa Jahnke – Technische Universität Nürnberg
  • Prof. Dr. Sigurd Schacht – Hochschule Ansbach

Agenda:

17:00 – 17:10 Uhr
Begrüßung

17:10 – 17:15 Uhr
Kurzvortrag New Work
Toni (Anton Hulm) von ATHEM

17:15 – 18:00 Uhr
Moderiertes Interview zum Thema New Work/Learning

18:00 – 18:15 Uhr
Fragerunden

18:15 – 21:00 Uhr
Vernetzung mit Snacks und Getränken

21:00 Uhr
Ende der Veranstaltung

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Erleben Sie spannende Vorträge von führenden Expertinnen und Experten aus der Branche, diskutieren Sie die neuesten Entwicklungen und knüpfen Sie wertvolle Kontakte. Für die Veranstaltung steht uns eine begrenzte Anzahl von Freikarten zur Verfügung. Nutzen Sie untenstehende Anmeldung und sichern Sie sich Ihre Freikarte. Bitte beachten Sie, dass pro Organisation nur eine Karte vergeben werden kann.

Die Veranstaltung startet bereits am Vorabend, 12.11.2024, ab 17 Uhr. Hier haben Sie die Möglichkeit, die Marktplätze der Partner zu besuchen und einen Einblick in das Technikum zu erhalten.

Beim Summit am 13.11.2024 wird in zwei parallelen Vortragssessions auf aktuelle Themenstellungen aus Digitalisierung und KI eingegangen:

  • Die Session Industrial IoT“ startet mit spannenden Impulsen aus dem Themenfeld der Industrial Security und der Frage, wie Sie sich vor manipulierten Daten in der Produktion schützen können. Darüber hinaus werden Sie tiefer in die vernetzte Produktion eintauchen, Technologien wie OPC UA und Edge-Devices kennenlernen und praxisnahe Lösungsansätze und Strategien präsentiert bekommen.
  • In der Session KI in der Anwendung“ werden Ihnen einfache Ansätze zum Einstieg in die Thematik gezeigt und vielfältige Einblicke in Projekte geboten, in denen KI in der Praxis bereits einen Mehrwert bietet. Hier reichen die Beispiele von Prozessoptimierungskonzepten für interne Unternehmensprozesse mittels Large Language Models bis zu Anwendungen für Engineering und Robotik.
    Auch das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg ist in der Session zur Klassischen KI mit dem Vortrag „KI – Ansätze in der industriellen Praxis“ dabei.

Inhalte

  • Key-Note
  • Viele spannende Vorträge zur Digitalisierung und KI in der Anwendung
  • Podiumsdiskussion zum Thema EU AI Act
  • Marktstände von Netzwerk- und Industriepartnern
  • Führung durch die Forschungshalle

Programm

09:00 – 09:30 Uhr
Eintreffen der Gäste am Fraunhofer IGCV

09:30 – 10:00 Uhr
Begrüßung und Einleitung
Prof. Dr.-Ing. Rüdiger Daub und
Prof. Dr.-Ing. Johannes Schilp, Fraunhofer IGCV

Videobotschaft mit Grußwort aus der Politik
Tobias Gotthardt, Staatssekretär im StMWi

10:00 – 10:45 Uhr
Keynote
Christian Donitzky, Intel Deutschland GmbH

10:45 – 11:15 Uhr
Networking-Pause

11:15 – 12:20 Uhr
Zwei parallele Sessions mit je zwei Vorträgen
Industrial IoT: Industrial Security
KI in der Anwendung: Klassische KI

12:20 – 13:20 Uhr
Mittagspause

13:20 – 15:35 Uhr
Zwei parallele Sessions mit je vier Vorträgen
Industrial IoT: Connectivity
KI in der Anwendung: Generative KI

15:35 – 16:00 Uhr
Networking-Pause

16:00 – 17:00 Uhr
AI Act: Balance zwischen Innovation und Regulierung
mit anschließender Podiumsdiskussion

Dr. Vanessa Steinherr, IHK Schwaben

17:00 – 17:15 Uhr
Resümee und Verabschiedung
Prof. Dr.-Ing. Johannes Schilp, Fraunhofer IGCV

Weitere Infos zur Veranstaltung finden Sie hier

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Lernen Sie im Webinar von unseren Expert:innen Martina Kuchlbauer und Christopher Scholl vom Fraunhofer IIS die Grundlagen mathematischer Optimierung und unterschiedliche Anwendungskontexte in der Praxis kennen.

Außerdem bekommen Sie einen Einblick in unser selbst entwickeltes Online-Spiel „Planning Puzzle“, bei dem Sie Planungsaufgaben lösen können und das Ihnen verdeutlicht, warum es sich lohnt künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung zu nutzen.
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Inhalte

  • Kurze Begriffsklärung „Optimierung“ und „Nachhaltigkeit“
  • Anwendungskontexte für Optimierungsalgorithmen (u. a. Touren- / Produktions- / Personaleinsatzplanung)
  • Umsetzung in der Praxis und Mehrwert von Optimierungsalgorithmen 

Zielgruppe

  • Planungsfachkräfte für die Bereiche Logistik, Produktion, Einkauf oder Vertrieb
  • Verantwortliche aus den Bereichen Strategie, Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Entwicklung
  • Datenexpert:innen und IT-Fachkräfte
  • Personen mit einem Interesse an der Optimierung von Entscheidungen

Ergänzend zum Webinar bietet das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg den Onlinekurs „Gut, besser, KI? Wie Optimierungsalgorithmen für mehr Nachhaltigkeit sorgen“ an. Lernen Sie, was man unter den Begriffen „Nachhaltigkeit“ und „Optimierung“ versteht und wie Optimierungsmodelle aufgebaut sind. Zum Onlinekurs

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Künstliche Intelligenz wird nicht nur unsere Arbeitswelt, sondern auch unsere Ansätze zur Nachhaltigkeit transformieren. Doch wie genau wird die Zukunft in diesem Bereich aussehen? Auf dem BarCamp “KI & Nachhaltigkeit” vom Mittelstand-Digital Zentrum Franken werden diese Fragen gemeinsam mit den Teilnehmenden erörtert.

Während KI bisher oft im Zusammenhang mit Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen betrachtet wurde, zeigt sich nun ihr enormes Potenzial für nachhaltige Innovationen. Von der Optimierung von Energieverbrauch und Ressourcennutzung bis hin zur Entwicklung umweltfreundlicher Technologien – KI kann entscheidend dazu beitragen, unsere Welt nachhaltiger zu gestalten. Doch was bedeutet das konkret für Unternehmen und Gesellschaft? Welche neuen Kompetenzen werden benötigt und wie müssen sich Organisationen anpassen? Noch gibt es keine endgültigen Antworten, aber durch gemeinsame Diskussionen können neue Ideen und Lösungsansätze entwickelt werden.

Was ist ein BarCamp?

Ein BarCamp (oder Unkonferenz) ist ein Event mit offenen Workshops. Ablauf und Inhalt des BarCamps werden gemeinsam von den Teilnehmenden zu Beginn der Veranstaltung selbst gestaltet oder vorab eingereicht. Wie auch bei anderen Veranstaltungen dient das BarCamp dem fachlichen und methodischen Austausch zu einem Themenfokus.

Jeder Teilnehmende kann sein Thema in sogenannten Sessions anbieten. Der/die Sessiongeber:in stellt das Thema vor und moderiert oder diskutiert dies mit den Teilnehmenden.

Dabei können gemeinsam neuen Ideen und Projekte angestoßen bzw. gemeinsam konkrete Lösungen entwickelt werden.

Wie läuft ein BarCamp ab?

Die Sessionplanung findet zu Beginn der Veranstaltung statt. Die Sessiongeber:innen stellen ihr Thema einzeln in ca. 1-2 Minuten vor. Anschließend wird nach dem Interesse an der Session gefragt. Besteht Interesse an der Session wird diese in den Sessionplan aufgenommen. Der Sessionplan befindet sich in der Networking Area. Fehlt das Interesse, kommt die Session nicht zustande.

Eine Session dauert in der Regel max. eine Stunde. Für die Inhalte sind 45 Minuten reserviert, weitere 15 Minuten brauchen die Teilnehmenden, um zwischen zwei Sessions den Raum zu wechseln und sich auf neue Themen einzustellen.

Agenda (vorläufig):

  • 09:30  –  Einlass
  • 10:00  –  Begrüßung
  • 10:10  –  Impulsvortrag
  • 10:30  –  BarCamp: Sessionplanung
  • 11:00  –  1. BarCamp Session
  • 12:00  –  Lunch & Networking
  • 13:00  –  2. BarCamp Session
  • 14:00  –  Zusammenfassung der Sessions 
  • 14:30  –  Verabschiedung

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