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Schwerpunkte

Nachhaltiges Wirtschaften erfährt aufgrund zunehmendem Verbrauch natürlicher Ressourcen einen immer höheren Stellenwert, welcher sich besonders in gesellschaftlichen Erwartungen und regulatorischen Rahmenbedingungen niederschlägt. Aus Unternehmenssicht ergeben sich dadurch einerseits unterschiedliche Herausforderungen, andererseits – gerade für KMU – aber auch zahlreiche Chancen.

THEMEN:

• Ressourceneffiziente Kreislaufwirtschaft, Kreislaufstrategien und zirkuläre Unternehmenstransformation
• Reverse Logistik und Refabrikation (Remanufacturing)
• Nachhaltigkeit in der Produktionsplanung und -steuerung
• Ressourcen-/Energieeffizienz und Energiebilanzierung von Logistiksystemen
• Gesamtheitliche Betrachtung und Optimierung von Lieferketten
• Retrofit-Maßnahmen an Anlagen zur Steigerung der Lebensdauer

ZENTRALE FRAGEN:

• Wie lässt sich ökonomische, ökologische und soziale Nachhaltigkeit unternehmerisch vereinbaren?
• Wie können bestehende Prozesse und Technologien weiterentwickelt und nachgerüstet werden?
• Welche Chancen bieten sich bei der Umgestaltung von Wertschöpfungsketten und Wertströmen?

Digitale Technologien und die daraus gewonnenen Daten bieten enormes Potenzial für neue, digitale Geschäftsmodelle. Der Fokus wandelt sich vom rein physischen Produkt hin zu datengetriebenen Dienstleistungen um das Produkt. Möglich ist auch die Verwertung von Daten als Produkt bzw. Dienstleistung selbst.

THEMEN:

• Digitale Reifegrade von Unternehmen aus Produktion, Handwerk, Handel und Dienstleistungswirtschaft
• Ökosystem- und Prozessmodellierung
• Strategische Innovationsfindung, -begleitung und -management
• Digitale Geschäftsmodelle und smarte Produkt-Service-Systeme

ZENTRALE FRAGEN:

• Wie lassen sich Visionen entwickeln und methodisch Anwendungen planen?
• Welche Strategien zur Akquisition, Analyse, Generierung, Speicherung, Nutzung und Monetarisierung von Daten können Unternehmen nutzen?
• Wie lassen sich Technologien insbesondere in ihrer Wirtschaftlichkeit bewerten und auswählen?

Künstliche Intelligenz (KI) ist im Grunde die logische Fortführung der Digitalisierung – und ist dabei keinesfalls neu. Die grundsätzlichen Ideen dahinter existieren bereits seit einigen Jahrzehnten. Digitalisierung ermöglicht erst jetzt die Sammlung zahlreicher Daten von Maschinen, aus dem ERP-System oder aus der Umwelt.

Die daraus resultierende Datenverfügbarkeit und die in den letzten Jahren stark gestiegene Rechenleistung stellen nun die Grundlage für Datenanalyse und maschinelles Lernen (ML). Künstliche Intelligenz bietet die Möglichkeit, automatisiert Daten aus hochkomplexen Prozessen auszuwerten und in Echtzeit Entscheidungen zu treffen. Dies kann dazu genutzt werden, Kosten zu reduzieren, Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsmodelle anzubieten.

THEMEN:

• Anwendung: Anomaliedetektion, vorausschauende Wartung
• Demand Forecasting zur Prognose zukünftiger Bedarfe
• AutoML für schnelle Proof of Concepts
• KI-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme im Produktionsmanagement
• KI-basierte Datenvorverarbeitung zur vereinfachten Maschinenanbindung

ZENTRALE FRAGEN:

• Wie wird KI nahtlos in aktuelle Prozesse integriert und damit der Erfolg sichergestellt?
• Was müssen Unternehmen zu Machine Learning und Deep Learning wissen?
• Welche Möglichkeiten gibt es für die Integration von KI-Mechanismen in Software-Engineering-Prozesse?

Um die digitale Transformation erfolgreich zu gestalten, sind die Unternehmenskultur sowie die darin arbeitenden Menschen miteinzubeziehen. Die Unternehmenskultur und die Belegschaft tragen wesentlich dazu bei, wie schnell sich eine Organisation auf veränderte Rahmenbedingungen einstellen kann.

THEMEN:

• Assistenzsysteme und Mensch-Technik-Interaktion
• Neue Arbeitswelten, lebenslanges Lernen und Kompetenzaufbau
• Lernen am Arbeitsplatz
• Changemanagement / Transformationsbegleitung
• Wissensmanagement

ZENTRALE FRAGEN:

• Wie können Fachkräfte gesichert werden?
• Welche Methoden zur Einführung von Technologien stehen Unternehmen zur Verfügung?
• Wie kann die digitale Unterstützung und Qualifizierung von Mitarbeitenden gestaltet werden?

Die durchgehend digitale Prozessabwicklung ist ein wesentlicher Stellhebel, um die Chancen der Digitalisierung zu nutzen. Gerade im Finanzbereich und in den Back-Office-Prozessen liegen große Potenziale, da sich die Prozesse hier durch einen weitgehend automatisierten Workflow wesentlich effizienter gestalten lassen.

THEMEN:

• Innovative Anlage- und Finanzierungsformen
• Blockchain im Zahlungsverkehr
• Mobiles und elektronisches Bezahlen
• Elektronische Rechnungsabwicklung und papierloses Büro

ZENTRALE FRAGEN:

• Welche Zahlungsmöglichkeiten sollten Händler in ihrem Online-Shop anbieten?
• Wie lässt sich das Risiko von Zahlungsausfällen vermeiden?

Egal ob Mensch, Maschine, Material oder produktionsnahe IT-Systeme – alle Ressourcen einer Produktion können genutzt werden, um aktuelle Daten und Informationen zu liefern und über digitale Technologien in Echtzeit miteinander vernetzt zu werden. Schlanke und digitale Informationsflüsse ermöglichen dabei mehr Effizienz und Effektivität in der Prozessführung und Logistik von Wertschöpfungsketten.

THEMEN:

• Intelligente Produktionsorganisation, Informationslogistik und nachhaltige Produktionsplanung und -steuerung
• Digitale Fabrik (z. B. durch Planung und Simulation von Ressourcen und Anlagen)
• Einbindung in Plattform-Ökosysteme zum unternehmensübergreifenden Datenaustausch
• Horizontal und vertikal vernetzte Produktionsanlagen, Lager-, Kommissionier- und Transportsysteme sowie produktionsnahe IT-Systeme
• Industrielles Internet der Dinge und Cloud-Computing

ZENTRALE FRAGEN:

• Welche neuen Möglichkeiten für die Gestaltung, Planung, Steuerung und Überwachung von Produktions- und Logistikabläufen auf dem Shopfloor sollten Unternehmen jetzt nutzen?
• Wie kann die Resilienz von Lieferketten durch digitalisiertes Supply-Chain-Management gesteigert werden?
• Wie muss eine Entscheidungsunterstützung durch Business Intelligence und Digitaler Zwilling gestaltet sein, um erfolgreich zu sein?