Die Datenaufbereitung ist ein entscheidender Schritt für die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung. Der Leitfaden „Datenaufbereitung für KI-Anwendungen in der Qualitätssicherung“ des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg bietet eine detaillierte Anleitung, um Rohdaten effizient zu strukturieren und zu optimieren. Er erklärt, wie Unternehmen Daten sammeln, selektieren und bereinigen können, um sie für KI-basierte Anwendungen nutzbar zu machen. Ebenfalls zeigt er die Arten von Daten, die in den häufigsten Fällen erhoben werden und welche Herausforderungen diese mit sich bringen.

Um einen konkreten Einblick in die Umsetzung von verschiedenen KI-Projekten in der Qualitätssicherung zu geben, geht der Leitfaden auch auf die Praxis ein. Mehrere Anwendungsbeispiele zeigen, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz durch gezielte Datenaufbereitung in unterschiedlichen Bereichen nutzen.

Insgesamt unterstreicht der Leitfaden die zentrale Rolle der Vorbereitung für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Fertigung und bietet wertvolle Ressourcen für Entscheider:innen aus produzierenden Unternehmen, (angehende) Data Scientists, Automatisierungs-, Digitalisierungs- und KI-Beauftragte sowie Mitarbeitende, die sich über Künstliche Intelligenz informieren möchten.

Leitfaden zum Download