Der Metallkongress mit zwei Kongresszügen bietet Informationen über aktuelle technische und betriebswirtschaftliche Themen: Referent:innen informieren in Vorträgen, Aussteller der Fachschau zeigen ihre Produkte und Dienstleistungen zum Anfassen und die Abendveranstaltung feiert die Sieger der beiden Wettbewerbe Deutscher Metallbaupreis und Feinwerkmechanikpreis. Der Kongress ist eine Gemeinschaftsveranstaltung des Bundesverbandes Metall (BVM), Essen, und des Charles Coleman Verlages, Köln.

Auch wir sind im Programm des Feinwerkmechanik-Kongress vertreten. Am 27. Oktober halten unsere Expert:innen folgende Vorträge:

  • 15:30 – 15:55 Uhr
    Industrie 4.0 und Fachkräftemangel – digitale Assistenzsysteme als Lösung?

    Maria Maier vom iwb der Technischen Universität München
  • 15:55 – 16:20 Uhr
    KI in der Produktion
    Sebastian Maier vom Fraunhofer IGCV

Am 28. Oktober ist das Mittelstand-Digital Mobil des Zentrums Augsburg vor Ort. Im einzigartigen Ausstellungsraum auf Rädern können Sie praxisnahe Demonstratoren für die Digitalisierung in der Industrie testen.

Weitere Infos zum Programm finden Sie hier

Den Flyer zum Programm finden Sie hier

Für diese Veranstaltung haben wir eine begrenzte Anzahl von Freikarten. Melden Sie sich bei uns an und sichern Sie sich Ihre Freikarte!

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Der Grad der Vernetzung nimmt in der Produktion immer weiter zu. Um dieser Entwicklung gerecht zu werden, ist es notwendig Maschinendaten zu erfassen. Doch damit ist es noch nicht getan: Welche Rolle der offene Kommunikationsstandard OPC UA sowie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz spielen und wie Sie die praktische Umsetzung angehen können, finden wir gemeinsam bei der Herding GmbH Filtertechnik heraus. Das Familienunternehmen aus Amberg stellt eigene Filtermedien als auch Filtersysteme für die Industrie her und hat frühzeitig begonnen ihre Produktion sowie ihre Produkte auch digital zu denken.

In Keynotes erhalten Sie Impulse zu OPC UA und dem Einsatz von KI in der Produktion. In den jeweils anschließenden Barcamp Sessions können Sie entweder tiefer in das Thema der Keynote eintauchen oder einen umati Dashboard Demonstrator kennenlernen. Außerdem haben Sie die Chance, selbst einen offenen Slot anzubieten und ein eigenes Thema aus Ihrem Unternehmen zu diskutieren.

Abschließend gibt Ihnen Geschäftsführer Fabian Schünke einen Einblick in die Produktion bei Herding, welche Sie im darauffolgenden Firmenrundgang selbst erleben.

Wir freuen uns auf einen informativen und anregenden Tag mit Ihnen.

Hier geht’s zum Einladungsflyer

Tagesablauf

10:00 – 10:45 Uhr
Begrüßung durch Herding
Fabian Schünke, Geschäftsführer Herding GmbH Filtertechnik

Begrüßung und Vorstellung des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg
Elias Bernhart, Projektmanager Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg, VDMA Bayern

10:45 – 11:15 Uhr
1. Keynote: Unlocking the Potential of Industrie 4.0 – The Role of Production Data and OPC UA Companion Specifications in Machinery and Plant Engineering
Heiko Herden, Referent OPC UA, VDMA

11:15 – 12:15 Uhr
1. Barcamp Session (2 Durchgänge à 30 Minuten):

  • umati Dashboard Demonstrator
  • Keynote OPC UA
  • offene Slots

12:15 – 13:15 Uhr
Mittagessen und Networking

13:15 – 13:45 Uhr
2. Keynote: KI in der Produktion
Sebastian Maier, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg, Fraunhofer IGCV

13:45 – 14:45 Uhr
2. Barcamp Session (2 Durchgänge à 30 Minuten):

  • umati Dashboard Demonstrator
  • Keynote KI in der Produktion
  • offene Slots

14:45 – 15:15 Uhr
3. Keynote: Pragmatische Nutzung statt theoretische Business Cases
Franz Weiß, Leitung Elektrotechnik Herding GmbH Filtertechnik
Fabian Schünke, Geschäftsführer Herding GmbH Filtertechnik

15:15 – 16:00 Uhr
Factory-Tour durch die Herding GmbH Filtertechnik

16:00 – 16:15 Uhr
Feedback und Verabschiedung

Die Veranstaltung ist kostenfrei und richtet sich an Geschäftsleitende, Betriebs- und Produktionsleitende, Digitalisierungsverantwortliche, Interessierte und Anwender:innen.

Bitte beachten Sie, dass die Zahl der Teilnehmenden beschränkt ist und Plätze nach dem Eingangsdatum vergeben werden. Eine Teilnahme kann aus verschiedenen Gründen nicht garantiert werden (z. B. Wettbewerbssituation). Jetzt anmelden!

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Digitalisierung und Automatisierung schreiten in Deutschland mit großen Schritten voran. Kleine und mittlere Unternehmen laufen Gefahr, in diesem Transformationsprozess abgehängt zu werden. Gründe dafür sind unter anderem die fehlenden Kapazitäten in den Bereichen der Maschinenvernetzung und Datenverarbeitung.

Künstliche Intelligenz (KI) hilft, das gesamte Potenzial einer digitalen und automatisierten Produktion hinsichtlich Effizienz ausnutzen zu können. Komplexe Zusammenhänge können so untersucht und interpretiert werden. Passende Daten sind dafür das Fundament – im Webinar zeigt Ihnen Klaus Fink vom Fraunhofer IGCV, wie Sie diese entsprechend vorverarbeiten und auf deren Plausibilität hin untersuchen müssen.

Inhalte des Webinars

  • Allgemeines Vorgehen für den Einsatz von maschinellen Lernverfahren (schwache KI)
  • Zwei Anwendungsfälle von maschinellen Lernverfahren aus den Bereichen der Materialzerkleinerung (Fließbettgegenstrahlmühle) und der Fleischherstellung (Mischer für die Wurstherstellung)

Zielgruppe

Das Webinar richtet sich an:

  • Produktionsleiter:innen, Monteur:innen, Meister:innen
  • Personen aus den Bereichen IT, HR oder Arbeitsvorbereitung
  • Personen aus den Branchen Maschinenbau, Automobilbau, Luftfahrt, etc.

Melden Sie sich jetzt für das kostenfreie Webinar an! Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Der Bereich „Künstliche Intelligenz“ hat in den vergangenen Jahren rasante Fortschritte gemacht. Die Potenziale für mittelständische Unternehmen sind groß – genauso aber auch die Herausforderungen, um international wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit diesem Webinar wird Künstliche Intelligenz greifbar.

Sebastian Maier vom Fraunhofer IGCV wird Ihnen grundlegende Ansätze vorstellen, die von Ihnen als Teilnehmer:in selbstständig angewandt werden. Durch Praxisbeispiele können Sie schließlich Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen identifizieren.

Inhalte

  • Grundwissen „Künstliche Intelligenz“
  • Praxisnahe Anwendungsbeispiele
  • Identifikation von KI-Anwendungsfeldern im eigenen Unternehmen

Zielgruppe

Das Webinar richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeitende kleiner und mittlerer Unternehmen, die Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz im eigenen Unternehmen identifizieren möchten.

Jetzt für das kostenfreie Webinar anmelden! Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Wie kann Künstliche Intelligenz praktisch in kleinen und mittleren Unternehmen eingesetzt werden? Wie verlaufen digitale Geschäftsprozesse? Was können Unternehmer:innen tun, um ihre Effizienz z. B. in der Produktion oder auch in der Administration durch Digitalisierung zu erhöhen?

Die Konferenz “Trendradar Mittelstand-Digital” am Donnerstag, 28. September in Stuttgart (Location: Filderhalle, Bahnhofstr. 61, 70771 Leinfelden-Echterdingen) richtet sich an Sie: Unternehmerinnen und Unternehmer aus dem Mittelstand.

Freuen Sie sich auf unser geballtes Digitalisierungsangebot rund um Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung, Digitale Geschäftsprozesse im Büro und auf der Baustelle. Neben spannenden Impulsen bieten wir eine große Ausprobierfläche, die Sie dazu einlädt, neue Technologien praktisch zu erleben: Absolvieren Sie ein Planspiel, dass Sie dafür sensibilisiert in Ihrem Unternehmen Nachhaltigkeitsaspekte in allen Phasen mitzudenken.

Probieren Sie einen KI-3D-Drucker und einen Key Word Spotting-Koffer aus und lassen Sie sich an einem der vielen Infotische für die Möglichkeiten aktueller Technologien begeistern und lernen Sie uns als Mittelstand-Digital Zentren kennen.

Melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren kostenfreien Platz bei der Veranstaltung in Stuttgart. Wir freuen uns darauf, Sie bei diesem inspirierenden Event begrüßen zu dürfen!

Zur kostenfreien Anmeldung

Agenda

14:00 – 14:30 Uhr
Einlass: Anmeldung & Networking mit Fingerfood-Buffet

14:30 – 15:00 Uhr
Opening: Begrüßung und Eröffnung der Konferenz, Podiumsdiskussion und Expertenvortrag rund um die Themen KI und IT-Sicherheit

  • Vortrag: Bedrohungsanalyse für KMU durch Gamification
    Tamara Wanner, HS Aalen
  • Podiumsdiskussion: KI und IT-Sicherheit für den Mittelstand
    mit Vertreter:innen aus dem Zentrum für Sonnenenrgie- und Wasserstoffforschung Baden-Württemberg (ZSW) und dem FZI Forschungszentrum Informatik

15:00 – 15:30 Uhr
Session 1: KI in der Anwendung für KMU

In dieser moderierten Session werden Ihnen anhand von hochmodernen Demonstratoren mögliche Einsatzgebiete von KI in Ihrem Unternehmen aufgezeigt. Dabei können Sie direkt mit den Vertreter:innen der Mittelstand-Digital Zentren in die Diskussion treten. Folgende KI-Demonstratoren werden präsentiert:

  • KI-Koffer zur Schlüsselworterkennung
  • KI-3D-Drucker zur optischen Prozessüberwachung
  • No-Code KI-Plattform für KMU

15:30 – 15:45 Uhr
Erfahrungsaustausch und Kaffeepause

15:45 – 16:30 Uhr
Erlebnisfläche mit Planspiel zur Digitalisierung und Nachhaltigkeit

16:30 – 17:00 Uhr
Session 2: Digitale Geschäftsprozesse für KMU

In dieser zweiten moderierten Session erhalten Sie Einblick in Digitale Geschäftsprozesse, die für KMU von Bedeutung sind. Auch hier haben Sie die Möglichkeit direkt mit den Vertreter:innen der Mittelstand-Digital Zentren in Kontakt zu treten. Folgende Demonstratoren werden präsentiert:

  • Digitale Geschäftsprozesse für Büro und Baustelle
  • KI im Büro

17:00 – 18:00 Uhr
Livesession: Austausch mit den Standorten Berlin, Lingen, Köln, Leipzig & Stuttgart

Keynote von Fränzi Kühne „Mastering Digital Transformation: KI, New Work und die Anwendung digitaler Trends“

18:00 – 19:00 Uhr
Networking & Ausklang

Die Veranstaltung wir gemeinsam von folgenden Mittelstand-Digital Zentren ausgerichtet:






Zur kostenfreien Anmeldung

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Das Engineering von KI-Systemen erfordert das Managen vieler integraler Artefakte beispielsweise Eingaben wie Datensätze, Konfigurationen wie Hyperparameter und Ausgaben wie Trainingsergebnisse. Häufig ist jedoch das methodische Vorgehen für ein solches Management in der Praxis unklar. In diesem Webinar gibt Ihnen Alexandros Tsakpinis von der fortiss GmbH eine Einführung in KI-Engineering – weg von der prototypischen Umgebung innerhalb eines Jupyter Notebooks – und zeigt wie die genannten Bestandteile von KI-Systemen systematisch versioniert und konfiguriert werden können.​

Innerhalb kurzer Theorieeinheiten können Sie Methoden zur standardisierten Projektstruktur, Datenversionierung und Experiment Tracking kennenlernen. Zudem gibt es die Möglichkeit aufkommende Fragen und reale Probleme aus Ihren Unternehmen zu diskutieren.​

Zu diesem Webinar bieten wir am 29. November die FolgeschulungVom Prototypen zum produktiven System – so geht strukturierte KI-Entwicklung und -Verwaltung“ an.Melden Sie sich hier an

Inhalte

  • Vergleich zwischen der Entwicklung eines KI-Prototypen in Jupyter Notebook und einer standardisierten Projektstruktur
  • Methoden für Datenversionierung und Experiment Tracking

Zielgruppe

Das Webinar richtet sich an technische Mitarbeitende (z. B. Data Scientist, ML Engineer, Software Engineer, Produktmanager). Für die Teilnahme sind Python-Kenntnisse inklusive erster Prototypen für eigene KI-Systeme erforderlich.

Melden Sie sich jetzt für das kostenfreie Webinar an! Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Im Rahmen des Nürnberg Digital Festivals veranstaltet das durch das BMWK geförderte Projekt IIP-Ecosphere ein Symposium mit Fachmesse unter dem Motto „Die Zukunft der intelligenten Fertigung? Anwendungsfälle zu Industrie 4.0 und KI in der Praxis“.

Symposium als Hauptprogramm – Fachmesse als Rahmenprogramm

Der Fokus des Events liegt auf der Präsentation von Demonstratoren im Kontext der intelligenten Fertigung. Im Speziellen geht es um industrienahe I4.0- und KI-Anwendungsfälle mit fortgeschrittenem Reifegrad. In 20-minütigen Vorstellungen werden diese konkreten Anwendungsfälle präsentiert.

Rund um das Symposium platzieren sich Aussteller mit einem Stand in den Räumlichkeiten der IHK Nürnberg. Zwischen und nach den Präsentationen haben Sie die Möglichkeit, mit den Referent:innen und weiteren Ausstellern ins Gespräch zu kommen und sich über aktuelle Initiativen und Entwicklungen zu informieren.

Sie können selbst Aussteller werden oder als Besucher:in an der Veranstaltung teilnehmen. Für Besucher:innen ist die Veranstaltung kostenfrei.

Weitere Infos zum Programm und zur Anmeldung finden Sie hier

Roadshow des Mittelstand-Digital Mobils

Als einer der Partner der Veranstaltung sind wir auch mit unserem Mobil vertreten. Unser einzigartiger Ausstellungsraum auf Rädern ist ein LKW ausgestattet mit praxisnahen Demonstratoren für die Digitalisierung in der Industrie, die Sie vor Ort testen können.

Unsere Expert:innen präsentieren Ihnen die verschiedenen Anwendungen und beantworten Ihre Fragen. Es finden drei Führungen zu folgenden Uhrzeiten statt: 10:30 Uhr, 12:45 Uhr und 16 Uhr.

Zur Anmeldung für die Mobilführungen

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Daten gelten als das Öl des 21. Jahrhunderts. Doch wie auch beim Öl ist eine Veredelung notwendig, damit ein Mehrwert aus den Daten generiert werden kann. Dahinter steckt ein langer Prozess – wie dieser aussieht und wie Sie mit KI und Data Analytics Vorteile für Ihr Unternehmen schaffen können, zeigt Ihnen die Lab-Tour am Technologie Campus Grafenau (TCG) der Technischen Hochschule Deggendorf (THD) für angewandte Forschung.

In den Kurzvorträgen erfahren Sie zum einen, wie Sie mit intelligenten Stromzählern und Zeitreihenanalysen Stromverbraucher in Haushalten erkennen und somit beispielsweise kritische Situationen identifizieren können. Zum anderen finden Sie heraus, was hinter Nahinfrarotspektroskopie (NIR-Spektroskopie) steckt. Diese Technologie kann für das Erkennen und Sortieren von Kunststoffabfällen oder für die zerstörungsfreie Ermittlung der Qualität einer Vielzahl von Lebensmitteln eingesetzt werden.

Im Workshop führt Sie Leon Binder anhand eines Fallbeispiels aus dem 3D-Druck durch den typischen Ablauf von Datenanalyse-Projekten. Dadurch lernen Sie Best Practices und Hilfestellungen kennen, die insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen beim Veredelungsprozess von Daten helfen können.

Wir freuen uns auf einen informativen und anregenden Nachmittag mit Ihnen.

Hier geht’s zum Einladungsflyer

Tagesablauf

13:00 – 13:30 Uhr
Begrüßung und Vorstellung des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg
Elias Bernhart, Projektmanager des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg, VDMA Bayern

Begrüßung und Vorstellung des Technologie Campus Grafenau
Dr. Michael Scholz, Forschungsleiter „Business Data Analytics & Optimization“, Technologie Campus Grafenau

13:30 – 14:00 Uhr
Stromverbraucher erkennen mit Intelligenten Stromzählern und Zeitreihenanalyse
Jakob Kasbauer, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technologie Campus Grafenau

14:00 – 14:30 Uhr
NIR-Scanner – Von manueller Messung hin zu automatisierter Analyse
Dr. Roman-David Kulko, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technologie Campus Grafenau

14:30 – 15:15 Uhr
Kaffeepause und Networking

15:15 – 17:15 Uhr
Workshop: Data Analytics für KMU – Aus Ideen Mehrwert generieren
Leon Binder, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technologie Campus Grafenau

17:15 – 17:30 Uhr
Feedback und Verabschiedung

Die Veranstaltung ist kostenfrei und richtet sich an Digitalisierungsverantwortliche, Betriebs- und Produktionsleitende sowie Geschäftsleitende.

Bitte beachten Sie, dass die Zahl der Teilnehmenden beschränkt ist und Plätze nach dem Eingangsdatum vergeben werden.

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren

Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.

In dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML. Zum KI-Tutorial

Die Veranstaltung findet in Kooperation mit dem TCW Nördlingen statt.

Inhalte

  • Aufbau einer Machine Learning Pipeline
  • AutoML-Frameworks und ihre Funktionsweise
  • Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien

Vorteile für die Teilnehmenden

  • Sie erhalten einen Überblick über die benötigten Schritte von einer initialen Problemstellung bis hin zu einem fertigen ML-Modell
  • Sie bekommen das nötige Hintergrundwissen an die Hand, um schnelle Proofs of Concept mithilfe von AutoML umsetzen zu können
  • Sie lernen anhand konkreter Praxisbeispiele eigenständig mit AutoML-Frameworks umzugehen

Zielgruppe

Die Schulung richtet sich an Unternehmer:innen, Geschäftsführende, Projektleitende sowie Interessierte aus kleinen und mittleren Unternehmen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Hinweis: Auf Nachfrage stellen wir Ihnen auch gerne eine Teilnahmebescheinigung für die Schulung aus.

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Nachhaltigkeit in KMU – wie KI auf dem Weg zur nachhaltigen Finanzierung unterstützt

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen zunehmend vor der Herausforderung, umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten zu ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Neuigkeiten
Digitaler Werkzeugkasten unterstützt Unternehmen bei Software-Projekten

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) erhalten ab sofort praxisorientierte Unterstützung bei der Durchführung von ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
LeitfadenNeuigkeiten
Datenaufbereitung für KI-Anwendungen – Leitfaden zum Download

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch ...

Mehr erfahren