Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum Maschinellen Lernen.

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen anhand konkreter Beispiele wie auch Sie mithilfe von AutoML Proofs of Concept schnell und ohne explizites Expertenwissen durchführen können.​ Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf das von unserem KI-Trainer entwickelte KI-Tutorial zum Thema AutoML.

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Das KI-Forum Umwelttechnologie des UmweltCluster Bayern bringt kleine und mittlere Unternehmen (KMU) aus der Umwelt-, Energie- und Verfahrenstechnik mit Anbietern innovativer KI-Lösungen zusammen.

Das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg ist mit zwei Deep Dive Sessions und den Demonstratoren KI-gestützte Batteriespeichermontage, dem Lernspiel „Planning Puzzle“ und der „Cool Power GmbH“ vertreten.

Inhalte der Veranstaltung:

  • Praxisnahe Einblicke in konkrete KI-Anwendungen
  • Inspirierende Keynote & Fachimpulse
  • Mini-Workshops & Deep Dive Sessions
  • Interaktives Matchmaking & Networking
  • Ausstellung mit KI-Anbietern

Zielgruppe:

Das KI Forum richtet sich an Mitarbeitende aus KMU, kommunale Unternehmen, Ingenieurbüros, KI-Startups sowie an weitere Multiplikatoren.

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Erleben Sie, wie KI-Lösungen Ihren Arbeitsalltag nachhaltig verändern können – live und interaktiv!
Die Veranstaltung des Mittelstand-Digital Zentrums Franken startet mit einer herzlichen Begrüßung und inspirierenden Impulsen, die Sie zum Weiterdenken anregen.

Ein Highlight dieser Veranstaltung ist der Dialogvortrag: Zwei Projektpartner teilen ihre Erfahrungen aus einem gemeinsamen Projekt zur digitalen Erfassung, Verarbeitung und Nutzung von Artikelberichten. Sie präsentieren konkrete Ergebnisse und geben wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Chancen.

Im Anschluss haben Sie die Chance, innovative Demonstratoren selbst auszuprobieren, Fragen zu stellen und mit anderen Teilnehmenden in den Dialog zu treten. Diese Veranstaltung ist als offenes Forum gestaltet, in dem Sie gemeinsam ausprobieren, diskutieren und voneinander lernen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt darauf, Ihre konkreten Bedarfe und Fragen direkt aufzugreifen und in die Veranstaltung einzubinden.

Mit unseren Demonstatoren des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg dürfen wir zusammen mit dem TTZ Stein, dem TTZ Nürnberg Land, dem BayernLab Neustadt/Aisch sowie mit weiteren Akteueren bei der Roadshow das Programm bereichern und interessante Einblicke aus unserer Perspektive bieten.

Agenda:

  • 14:00 Uhr: Ankommen
  • 14:10 Uhr: Begrüßung
  • 14:15 Uhr: Impulsvortrag – Yvonne Wetsch, Stiftungsprofessorin am TTZ Neustadt/Aisch
  • 14:30 Uhr: „Handschrift trifft KI: Automatische Erfassung handgeschriebener Dokumente“ – Heinz Olesch & Sudarshan Kamath Barkur
  • 15:00 Uhr: Eröffnung und Vorstellung der Demonstratoren sowie des Vorgehens zur Bedarfsanalyse
  • 15:15 Uhr: Eigenständiger Rundgang durch die Demonstratoren und Aussteller
  • 16:45 Uhr: Präsentation der Ergebnisse: Vorstellung der vor Ort gesammelten Bedarfsanalyse
  • 17:15 Uhr: Offener Austausch und Netzwerken
  • 18:00 Uhr: Ende

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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten – gerade in Verbindung mit der elektronischen Rechnung (E-Rechnung).

In diesem Webinar präsentiert Ihnen Dr. Stephan Weber von ibi research​, welche Faktoren über den erfolgreichen Einsatz von KI in den Rechnungsprozessen entscheiden und vermittelt Ihnen, wie die E-Rechnung dazu beiträgt, eine verlässliche Datenbasis zu schaffen. Darauf aufbauend wird aufgezeigt, welchen Mehrwert strukturierte Daten für Unternehmen haben und wie damit – gemeinsam mit KI – die Automatisierung von betrieblichen Finanzprozessen vorangetrieben werden kann.​

Inhalte​ des Webinars

  • KI und E-Rechnung: Erfolgskriterien und Einsatzpotenziale​
  • E-Rechnung als Treiber für hohe Datenqualität​
  • Mehrwerte von strukturierten Daten​
  • Automatisierung von betrieblichen Finanzprozessen: KI und hohe Datenqualität als zentrale Erfolgsfaktoren​

Das Webinar richtet sich an Interessierte aus kleinen und mittleren Unternehmen und dem Handwerk, die in Büro und Verwaltung ihre Geschäfts- und Arbeitsprozesse und dabei insbesondere ihre Rechnungsprozesse digitalisieren möchten​. Es werden keine Vorkenntnisse benötigt.

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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist im Rahmen der Digitalisierung von Geschäftsprozessen für kleine und mittlere Unternehmen von zentraler Bedeutung, um auch in Zukunft wettbewerbsfähig agieren zu können.​

Dabei ist sowohl die Auswahl „der richtigen KI“ von Bedeutung als auch, wie diese eingeführt, gestaltet und nutzbar gemacht wird. Die Akzeptanz und tatsächliche Nutzung von KI-Anwendungen kann maßgeblich dadurch unterstützt werden, dass zielgruppenspezifische Lerninhalte und Hilfestellungen angeboten werden.​

Vor diesem Hintergrund erhalten Sie in diesem Webinar von Dr. Anja Peters von ibi research einen Überblick über die Aspekte, die im Rahmen der Usability von KI-Anwendungen dem Nutzenden helfend zur Seite gestellt werden können.​

Inhalte​ des Webinars

  • Verstehen der unterschiedlichen Zielgruppen​
  • Entwicklung zielgerichteter Lerninhalte​
  • Hilfestellungen und Support-Tools​
  • Usability der Lerninhalte​
  • Motivation zur Nutzung​
  • Stetige Verbesserung der Inhalte​

Zielgruppe des Webinars

Das Webinar richtet sich an Unternehmer:innen, Geschäftsführende, Projektleitende sowie Interessierte aus KMU​. Vorkenntnisse werden hierbei nicht benötigt.

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In diesem Webinar vermittelt Ihnen Korbinian Zöls vom Lehrstuhl fml der Technischen Universität München einen Überblick über die Potenziale von Künstlicher Intelligenz bei der Bildverarbeitung, insbesondere für Anwendungen in Intralogistiksystemen.

Dazu wird ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise sowie die Einsatzmöglichkeiten von KI-basierter Bildverarbeitung vermittelt. Es werden zudem verschiedene bestehende KI-Werkzeuge vorgestellt und auf die typischen Herausforderungen bei der Umsetzung solcher Systeme eingegangen.

Inhalte​

  • Grundlagen der Bildverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz​
  • Aufzeigen von Potenzialen und Herausforderungen bei der Umsetzung von KI-basierter Bildverarbeitung​
  • Vorstellung bestehender KI-Tools zur Bildverarbeitung

Zielgruppe​

Das Webinar ist für Interessierte aus kleinen und mittleren Unternehmen, die mehr zum Thema Bildverarbeitung mittels KI lernen möchten. Vorkenntnisse werden dabei nicht benötigt.​​

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Digitalisierung und Automatisierung schreiten in Deutschland mit großen Schritten voran. Kleine und mittlere Unternehmen laufen Gefahr, in diesem Transformationsprozess abgehängt zu werden. Gründe dafür sind unter anderem die fehlenden Kapazitäten in den Bereichen der Maschinenvernetzung und Datenverarbeitung.

Künstliche Intelligenz (KI) hilft, das gesamte Potenzial einer digitalen und automatisierten Produktion hinsichtlich Effizienz ausnutzen zu können. Komplexe Zusammenhänge können so untersucht und interpretiert werden. Passende Daten sind dafür das Fundament – im Webinar zeigt Ihnen unsere Expertin Saskia Hutschenreiter vom Fraunhofer IGCV, wie Sie diese entsprechend vorverarbeiten und auf deren Plausibilität hin untersuchen müssen.

Inhalte des Webinars

  • Allgemeines Vorgehen für den Einsatz von maschinellen Lernverfahren (schwache KI)
  • Anwendungsfall von maschinellen Lernverfahren aus dem Bereich der Fleischherstellung (Mischer für die Wurstherstellung)

Zielgruppe

Das Webinar richtet sich an:

  • Produktionsleiter:innen, Monteur:innen, Meister:innen
  • Personen aus den Bereichen IT, HR oder Arbeitsvorbereitung
  • Personen aus den Branchen Maschinenbau, Automobilbau, Luftfahrt, etc.

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Im Alltagsgebrauch wird „Optimierung“ meist mit „etwas besser machen“ gleichgesetzt. Mathematische Optimierung meint hingegen „das nachweisbar Beste machen“. Maßgeschneiderte Optimierungsalgorithmen ermöglichen es für individuelle Problemstellungen die optimale Lösung zu finden, um Ressourcen effizient einzusetzen und die Nachhaltigkeit von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zu stärken. Die Anwendungen solcher Optimierungsalgorithmen sind vielfältig und reichen von Planungsprozessen aus der Produktion bis hin zur Entscheidungsunterstützung in der Logistik.​

Lernen Sie im Webinar von unseren Expert:innen Martina Kuchlbauer und Christopher Scholl vom Fraunhofer IIS die Grundlagen mathematischer Optimierung und unterschiedliche Anwendungskontexte in der Praxis kennen. ​

Außerdem bekommen Sie einen Einblick in unser selbst entwickeltes Online-Spiel „Planning Puzzle“, bei dem Sie Planungsaufgaben lösen können und das Ihnen verdeutlicht, warum es sich lohnt Künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung zu nutzen.
Zum Online-Spiel

Inhalte​ des Webinars

  • Kurze Begriffsklärung „Optimierung“ und „Nachhaltigkeit“​
  • Anwendungskontexte für Optimierungsalgorithmen (u. a. Touren- / Produktions- / Personaleinsatzplanung)​
  • Umsetzung in der Praxis und Mehrwert von Optimierungsalgorithmen ​

Zielgruppe

  • Planungsfachkräfte für die Bereiche Logistik, Produktion, Einkauf oder Vertrieb​
  • Verantwortliche aus den Bereichen Strategie, Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Entwicklung​
  • Datenexpert:innen und IT-Fachkräfte​
  • Personen mit einem Interesse an der Optimierung von Entscheidungen​

Ergänzend zum Webinar bietet das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg den Onlinekurs „Gut, besser, KI? Wie Optimierungsalgorithmen für mehr Nachhaltigkeit sorgen“ an. Lernen Sie, was man unter den Begriffen „Nachhaltigkeit“ und „Optimierung“ versteht und wie Optimierungsmodelle aufgebaut sind. Zum Onlinekurs

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Dazu wird Ihnen ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise sowie die Einsatzmöglichkeiten von KI-basierter Bildverarbeitung, beispielsweise zur Erkennung von Kleinladungsträgern und Paletten, vermittelt. Es werden zudem verschiedene bestehende KI-Werkzeuge vorgestellt und auf die typischen Herausforderungen bei der Umsetzung solcher Systeme eingegangen.​

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