Durch die rasante Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Integration in Unternehmensabläufe werden Wertschöpfungsketten zunehmend datengetrieben und komplexer. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Anforderungen nicht nur präzise zu erfassen, sondern auch flexibel und effizient darauf zu reagieren – insbesondere in einer Welt, in der KI-Systeme zentrale Rollen einnehmen.

Dies erfordert neue Denkansätze und Methoden, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch, Technik und Daten optimal zu gestalten. Der Schlüssel zum Erfolg in der KI-Welt liegt im modernen Requirements Engineering (RE). Das bildet die Basis, um nicht nur zielführende Softwarearchitekturen zu entwickeln, sondern auch KI-Systeme zu gestalten, die Unternehmen einen echten Mehrwert bringen. Zugleich gilt es, KI-spezifische Anforderungen wie Transparenz, Fairness, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit zu berücksichtigen.

In dieser Schulung zeigt Ihnen unser Experte Dr. Jannik Fischbach, wie Sie Anforderungen in KI-basierten Projekten erfolgreich erheben und dokumentieren – sowohl für interne Prozesse als auch im Umgang mit externen Partnern. Das Ziel der Veranstaltung ist es, Ihnen praxisorientierte Grundlagen und Techniken zu vermitteln, mit denen Sie Anforderungen so formulieren, dass sie die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz optimal ausschöpfen.

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Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung Künstlicher Intelligenz (KI) und schafft einheitliche Regeln in der Europäischen Union, um Innovationen zu fördern und gleichzeitig Grundrechte und Sicherheit der EU-Bürger:innen zu schützen.

Dieses Webinar erklärt den Hintergrund sowie die Ziele des EU AI Act und geht dabei auf die verschiedenen Kategorien von KI-Systemen ein. Es werden die rechtlichen Verantwortlichkeiten von Unternehmen und die erforderlichen Compliance-Maßnahmen im Rahmen der neuen Gesetzgebung erläutert. Darüber hinaus wird gezeigt, inwiefern kleine und mittlere Unternehmen (KMU) betroffen sein könnten und wie sie die Anforderungen des EU AI Acts praktisch umsetzen können.

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Dies erfordert neue Denkansätze und Methoden, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch, Technik und Daten optimal zu gestalten. Der Schlüssel zum Erfolg in der KI-Welt liegt im modernen Requirements Engineering (RE). Das bildet die Basis, um nicht nur zielführende Softwarearchitekturen zu entwickeln, sondern auch KI-Systeme zu gestalten, die Unternehmen einen echten Mehrwert bringen. Zugleich gilt es, KI-spezifische Anforderungen wie Transparenz, Fairness, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit zu berücksichtigen.

In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie Anforderungen in KI-basierten Projekten erfolgreich erheben und dokumentieren – sowohl für interne Prozesse als auch im Umgang mit externen Partnern. Das Ziel der Veranstaltung ist es, Ihnen praxisorientierte Grundlagen und Techniken zu vermitteln, mit denen Sie Anforderungen so formulieren, dass sie die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz optimal ausschöpfen.

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Der EU AI Act ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung Künstlicher Intelligenz (KI) und schafft einheitliche Regeln in der Europäischen Union, um Innovationen zu fördern und gleichzeitig Grundrechte und Sicherheit der EU-Bürger:innen zu schützen.

In diesem Webinar erklärt Ihnen Henning Frechen vom Fraunhofer IIS den Hintergrund sowie die Ziele des EU AI Act und geht dabei auf die verschiedenen Kategorien von KI-Systemen ein. Es werden die rechtlichen Verantwortlichkeiten von Unternehmen und die erforderlichen Compliance-Maßnahmen im Rahmen der neuen Gesetzgebung erläutert. Darüber hinaus wird gezeigt, inwiefern kleine und mittlere Unternehmen betroffen sein könnten und wie sie die Anforderungen des EU AI Acts praktisch umsetzen können.

Inhalte​ des Webinars

  • Kategorisierung von KI-Systemen
  • Verantwortlichkeiten der Unternehmen
  • Gesetzliche Rahmenbedingungen und Compliance

Zielgruppe 

Das Webinar richtet sich an Unternehmer:innen, Geschäftsführende, Projektleitende sowie Interessierte aus KMU​. Es werden keine Vorkenntnisse benötigt.

Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!​ Die Zugangsdaten werden Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zugeschickt.

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Dies erfordert neue Denkansätze und Methoden, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch, Technik und Daten optimal zu gestalten. Der Schlüssel zum Erfolg in der KI-Welt liegt im modernen Requirements Engineering (RE). Das bildet die Basis, um nicht nur zielführende Softwarearchitekturen zu entwickeln, sondern auch KI-Systeme zu gestalten, die Unternehmen einen echten Mehrwert bringen. Zugleich gilt es, KI-spezifische Anforderungen wie Transparenz, Fairness, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit zu berücksichtigen.

In dieser Schulung zeigt Ihnen Dr. Jannik Fischbach von der fortiss GmbH, wie Sie Anforderungen in KI-basierten Projekten erfolgreich erheben und dokumentieren – sowohl für interne Prozesse als auch im Umgang mit externen Partnern. Das Ziel der Veranstaltung ist es, Ihnen praxisorientierte Grundlagen und Techniken zu vermitteln, mit denen Sie Anforderungen so formulieren, dass sie die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz optimal ausschöpfen.

Inhalte​ der Schulung

  • Grundlagen des modernen Requirements Engineering (RE): Was ist RE und wie verändert sich seine Rolle in einer KI-getriebenen Arbeitswelt?
  • Spezifika von Anforderungen für KI-Projekte: Wie stellen Sie sicher, dass Anforderungen Transparenz, Fairness und ethische Prinzipien abdecken?
  • Herausforderungen und Probleme im Anforderungsmanagement: Einblicke aus der Praxis und Reflexion
  • Techniken für effektives Prompting in einer KI-Umgebung: Wie bringen Sie KI-Systemen bei, Anforderungen besser zu verstehen?
  • Methoden der strukturierten Dokumentation: Tools und Techniken für eine nachhaltige, nachvollziehbare Kommunikation
  • Exkurs: Qualitätssicherung im Anforderungskontext von KI-Projekten – wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Lösungen langfristig stabil und erfolgreich sind?
  • Zukunftsthemen im Anforderungsmanagement: Wie entwickeln sich RE-Methoden weiter, um den neuen Anforderungen der KI-Anwendungen gerecht zu werden?

Vorteile für die Teilnehmenden​

  • Sie lernen einen klaren, strukturierten Umgang mit Anforderungen, um langfristigen Erfolg zu sichern
  • Sie erfahren mit gezielten Einblicken, wie Anforderungsmanagement in der KI-Welt eine starke Basis für Innovation, Effizienz und Nachhaltigkeit bildet

Die Veranstaltung richtet sich an Mitarbeitende kleiner und mittlerer Unternehmen, die Interesse an Requirements Engineering haben​.

Dabei sind keine besonderen Vorkenntnisse notwendig, aber Ihr Unternehmen sollte mit der Entwicklung von Software-Produkten Berührungspunkte haben (eigene inhouse Entwicklung oder Beauftragung)​.

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Im Webinar gibt Ihnen Alexandros Tsakpinis von der fortiss GmbH eine Einführung in KI-Engineering – weg von der prototypischen Umgebung innerhalb eines Jupyter Notebooks – und zeigt wie die genannten Bestandteile von KI-Systemen systematisch versioniert und konfiguriert werden können. ​

Innerhalb kurzer Theorieeinheiten können die Teilnehmenden Methoden zur standardisierten Projektstruktur, Datenversionierung und Experiment Tracking kennenlernen. Zudem gibt es die Möglichkeit aufkommende Fragen und reale Probleme aus Ihren Unternehmen zu diskutieren.​​

Inhalte​ des Webinars

  • Vergleich zwischen der Entwicklung eines KI-Prototyps in Jupyter Notebook und einer standardisierten Projektstruktur
  • Methoden für Datenversionierung und Experiment Tracking

Zielgruppe​

Das Webinar richtet sich an technische Mitarbeitende (z. B. Data Scientist, ML Engineer, Software Engineer, Produktmanager)​.

Die Zugangsdaten werden Ihnen rechtzeitig per E-Mail zugesendet. Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!​

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Innerhalb kurzer Theorieeinheiten können die Teilnehmenden Methoden zur standardisierten Projektstruktur, Datenversionierung und Experiment Tracking kennenlernen. Zudem gibt es die Möglichkeit aufkommende Fragen und reale Probleme aus Ihren Unternehmen zu diskutieren.​​

Die Veranstaltung findet in Kooperation mit dem BVMW Bayern statt.

Passend zu diesem Webinar findet am 4. Dezember eine Folgeschulung zum Thema „Vom Prototyp zum produktiven System – so geht strukturierte KI-Entwicklung und -Verwaltung“ statt.​
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Inhalte​

  • Vergleich zwischen der Entwicklung eines KI-Prototyps in Jupyter Notebook und einer standardisierten Projektstruktur
  • Methoden für Datenversionierung und Experiment Tracking

Zielgruppe​

Das Webinar richtet sich an technische Mitarbeitende (z. B. Data Scientist, ML Engineer, Software Engineer, Produktmanager)​. Für die Teilnahme sind Python-Kenntnisse sowie erste Prototypen für eigene KI-Systeme erforderlich.

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Passend zu diesem Webinar bieten wir am 20. März eine Folgeschulung zum Thema „Vom Prototyp zum produktiven System – so geht strukturierte KI-Entwicklung und -Verwaltung“ an.​ Melden Sie sich hier an

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  • Methoden für Datenversionierung und Experiment Tracking

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Das Webinar richtet sich an technische Mitarbeitende (z. B. Data Scientist, ML Engineer, Software Engineer, Produktmanager)​. Für die Teilnahme sind Python-Kenntnisse inklusive erster Prototypen für eigene KI-Systeme erforderlich.

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Zu diesem Webinar bieten wir am 29. November die FolgeschulungVom Prototypen zum produktiven System – so geht strukturierte KI-Entwicklung und -Verwaltung“ an.Melden Sie sich hier an

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