Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.​

In dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML. Zum KI-Tutorial

Inhalte​

• Aufbau einer Machine Learning Pipeline​
• AutoML-Frameworks und ihre Funktionsweise​
• Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien​

Vorteile für die Teilnehmenden

• Sie erhalten einen Überblick über die benötigten Schritte von einer initialen Problemstellung bis hin zu einem fertigen ML-Modell
• Sie bekommen das nötige Hintergrundwissen an die Hand, um schnelle Proofs of Concept mithilfe von AutoML umsetzen zu können​
• Sie lernen anhand konkreter Praxisbeispiele eigenständig mit AutoML-Frameworks umzugehen​

Zielgruppe​

Die Veranstaltung richtet sich an Unternehmer:innen, Geschäftsführende, Projektleitende sowie Interessierte aus KMU. Für diese Schulung sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Hinweis: Auf Nachfrage stellen wir Ihnen gerne eine Teilnahmebestätigung aus.

Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.​

In dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML. Zum KI-Tutorial

Die Veranstaltung findet in Kooperation mit der Hanns-Seidel-Stiftung statt.​

Inhalte​

• Aufbau einer Machine Learning Pipeline​
• AutoML-Frameworks und ihre Funktionsweise​
• Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien​

Vorteile für die Teilnehmenden

• Sie erhalten einen Überblick über die benötigten Schritte von einer initialen Problemstellung bis hin zu einem fertigen ML-Modell
• Sie bekommen das nötige Hintergrundwissen an die Hand, um schnelle Proofs of Concept mithilfe von AutoML umsetzen zu können​
• Sie lernen anhand konkreter Praxisbeispiele eigenständig mit AutoML-Frameworks umzugehen​

Zielgruppe​

Die Veranstaltung richtet sich an Unternehmer:innen, Geschäftsführende, Projektleitende sowie Interessierte aus KMU. Für diese Schulung sind keine Vorkenntnisse erforderlich.​

​Melden Sie sich hier kostenfrei an

Die Schulung ist Teil der Mittelstand-Digital KI-Tour, bei der spannende Veranstaltungen zu verschiedenen KI-Themen in den Mittelstand-Digital Zentren deutschlandweit vom 12. September bis 18. Oktober stattfinden.

Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.​

In dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML. Zum KI-Tutorial​

Inhalte​

• Aufbau einer Machine Learning Pipeline​
• AutoML-Frameworks und ihre Funktionsweise​
• Praxisbeispiele und Anwendungsszenarien​

Vorteile für die Teilnehmenden

• Sie erhalten einen Überblick über die benötigten Schritte von einer initialen Problemstellung bis hin zu einem fertigen ML-Modell
• Sie bekommen das nötige Hintergrundwissen an die Hand, um schnelle Proofs of Concept mithilfe von AutoML umsetzen zu können​
• Sie lernen anhand konkreter Praxisbeispiele eigenständig mit AutoML-Frameworks umzugehen​

Zielgruppe​

Die Veranstaltung richtet sich an Unternehmer:innen, Geschäftsführende, Projektleitende sowie Interessierte aus KMU. Für diese Schulung sind keine Vorkenntnisse erforderlich.​

​Hinweis: Auf Nachfrage stellen wir Ihnen auch gerne eine Teilnahmebescheinigung für die Schulung aus.

Keine Zeit am 5. März? Lernen Sie das Thema AutoML am 14. Mai in unserem Webinar „Automatisiertes maschinelles Lernen für schnelle Proofs of Concept​“ kennen. Die Teilnahme am Webinar ist für die Schulung nicht erforderlich. Mehr Infos