Durch die rasante Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Integration in Unternehmensabläufe werden Wertschöpfungsketten zunehmend datengetrieben und komplexer. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Anforderungen nicht nur präzise zu erfassen, sondern auch flexibel und effizient darauf zu reagieren – insbesondere in einer Welt, in der KI-Systeme zentrale Rollen einnehmen.

Dies erfordert neue Denkansätze und Methoden, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch, Technik und Daten optimal zu gestalten. Der Schlüssel zum Erfolg in der KI-Welt liegt im modernen Requirements Engineering (RE). Das bildet die Basis, um nicht nur zielführende Softwarearchitekturen zu entwickeln, sondern auch KI-Systeme zu gestalten, die Unternehmen einen echten Mehrwert bringen. Zugleich gilt es, KI-spezifische Anforderungen wie Transparenz, Fairness, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit zu berücksichtigen.

In dieser Schulung zeigt Ihnen unser Experte Dr. Jannik Fischbach, wie Sie Anforderungen in KI-basierten Projekten erfolgreich erheben und dokumentieren – sowohl für interne Prozesse als auch im Umgang mit externen Partnern. Das Ziel der Veranstaltung ist es, Ihnen praxisorientierte Grundlagen und Techniken zu vermitteln, mit denen Sie Anforderungen so formulieren, dass sie die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz optimal ausschöpfen.

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Durch die rasante Weiterentwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Integration in Unternehmensabläufe werden Wertschöpfungsketten zunehmend datengetrieben und komplexer. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Anforderungen nicht nur präzise zu erfassen, sondern auch flexibel und effizient darauf zu reagieren – insbesondere in einer Welt, in der KI-Systeme zentrale Rollen einnehmen.

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In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch eine zunehmend größere Rolle in der Qualitätssicherung. Damit Unternehmen Künstliche Intelligenz effektiv nutzen können, ist eine strukturierte Datenaufbereitung essenziell. Um hierbei zu unterstützen, hat das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg einen Leitfaden erstellt.

Die Datenaufbereitung ist ein entscheidender Schritt für die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung. Der Leitfaden „Datenaufbereitung für KI-Anwendungen in der Qualitätssicherung“ des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg bietet eine detaillierte Anleitung, um Rohdaten effizient zu strukturieren und zu optimieren. Er erklärt, wie Unternehmen Daten sammeln, selektieren und bereinigen können, um sie für KI-basierte Anwendungen nutzbar zu machen. Ebenfalls zeigt er die Arten von Daten, die in den häufigsten Fällen erhoben werden und welche Herausforderungen diese mit sich bringen.

Um einen konkreten Einblick in die Umsetzung von verschiedenen KI-Projekten in der Qualitätssicherung zu geben, geht der Leitfaden auch auf die Praxis ein. Mehrere Anwendungsbeispiele zeigen, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz durch gezielte Datenaufbereitung in unterschiedlichen Bereichen nutzen.

Insgesamt unterstreicht der Leitfaden die zentrale Rolle der Vorbereitung für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Fertigung und bietet wertvolle Ressourcen für Entscheider:innen aus produzierenden Unternehmen, (angehende) Data Scientists, Automatisierungs-, Digitalisierungs- und KI-Beauftragte sowie Mitarbeitende, die sich über Künstliche Intelligenz informieren möchten.

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In dieser Schulung zeigt Ihnen Dr. Jannik Fischbach von der fortiss GmbH, wie Sie Anforderungen in KI-basierten Projekten erfolgreich erheben und dokumentieren – sowohl für interne Prozesse als auch im Umgang mit externen Partnern. Das Ziel der Veranstaltung ist es, Ihnen praxisorientierte Grundlagen und Techniken zu vermitteln, mit denen Sie Anforderungen so formulieren, dass sie die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz optimal ausschöpfen.

Inhalte​ der Schulung

  • Grundlagen des modernen Requirements Engineering (RE): Was ist RE und wie verändert sich seine Rolle in einer KI-getriebenen Arbeitswelt?
  • Spezifika von Anforderungen für KI-Projekte: Wie stellen Sie sicher, dass Anforderungen Transparenz, Fairness und ethische Prinzipien abdecken?
  • Herausforderungen und Probleme im Anforderungsmanagement: Einblicke aus der Praxis und Reflexion
  • Techniken für effektives Prompting in einer KI-Umgebung: Wie bringen Sie KI-Systemen bei, Anforderungen besser zu verstehen?
  • Methoden der strukturierten Dokumentation: Tools und Techniken für eine nachhaltige, nachvollziehbare Kommunikation
  • Exkurs: Qualitätssicherung im Anforderungskontext von KI-Projekten – wie stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Lösungen langfristig stabil und erfolgreich sind?
  • Zukunftsthemen im Anforderungsmanagement: Wie entwickeln sich RE-Methoden weiter, um den neuen Anforderungen der KI-Anwendungen gerecht zu werden?

Vorteile für die Teilnehmenden​

  • Sie lernen einen klaren, strukturierten Umgang mit Anforderungen, um langfristigen Erfolg zu sichern
  • Sie erfahren mit gezielten Einblicken, wie Anforderungsmanagement in der KI-Welt eine starke Basis für Innovation, Effizienz und Nachhaltigkeit bildet

Die Veranstaltung richtet sich an Mitarbeitende kleiner und mittlerer Unternehmen, die Interesse an Requirements Engineering haben​.

Dabei sind keine besonderen Vorkenntnisse notwendig, aber Ihr Unternehmen sollte mit der Entwicklung von Software-Produkten Berührungspunkte haben (eigene inhouse Entwicklung oder Beauftragung)​.

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Die technische Sauberkeit gewinnt aufgrund der stetig zunehmenden Komplexität von Bauteilen und Produktionsabläufen (z. B. filigranere Strukturen, höhere Taktzeiten) immer mehr an Bedeutung und stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Beispielsweise können kleinste Verunreinigungen eines Zylinderkopfs bereits zu einer Beeinträchtigung eines Motors führen. Sie sind am Thema Qualitätssicherung interessiert und wollen Ihr Konzept anpassen?

In diesem Webinar erhalten Sie von Timo Schießl vom Fraunhofer IGCV einen detaillierten Einblick in die Themen technische Sauberkeit und Digitalisierung in der Reinigungstechnik. Zudem zeigt Ihnen unser Experte Anwendungsbeispiele auf und überlegt gemeinsam mit Ihnen, wie Sie Ihre Herausforderungen Schritt für Schritt angehen können.

Inhalte des Webinars

  • Einführung in die technische Sauberkeit: von den Anforderungen über den Regelkreis zur Bauteilreinigung und Prozessüberwachung
  • Digitalisierung in der Reinigungstechnik
  • Anwendungsbeispiele (Additive Fertigung und Refabrikation)

Vorteile für die Teilnehmenden

  • Sie gewinnen einen Überblick über Grundlagen und Herausforderungen im Bereich der technischen Sauberkeit
  • Sie erwerben technisches Fachwissen über diverse Reinigungstechniken und Prüftechnologien
  • Sie lernen wichtige Rahmenbedingungen für die Einführung des Themenfeldes in Ihrem Unternehmen kennen
  • Sie lernen und verstehen anhand von Anwendungsbeispielen, wie Konzepte im Bereich Qualitätssicherung überarbeitet werden

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an Mitarbeitende und Führungskräfte aus kleinen und mittleren Unternehmen, die sich für das Thema technische Sauberkeit interessieren oder bereits erste Lösungen umsetzen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Die Teilnahme ist kostenfrei! Angemeldete Teilnehmende erhalten die Zugangsdaten vor der Veranstaltung per E-Mail.

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