Das Webinar zeigt interessierten Teilnehmer:innen Wege und Möglichkeiten auf, Maschinendaten in der Produktionsplanung und -steuerung zu nutzen. Dabei wird zunächst auf die Auswahl geeigneter Kommunikationsmodelle wie OPC UA und MQTT eingegangen, um erfasste Daten in übergeordnete Planungssysteme einzubinden. Darauf aufbauend werden datengetriebene Ansätze vorgestellt, die die Produktionsplanung und -steuerung in ihren Aufgaben wie der Analyse und Reduzierung von Stillständen unterstützen​.

Mario Luber vom Fraunhofer IGCV wird Ihnen dazu die relevanten Inhalte näher bringen.

Inhalte​

  • Erfassung und Kommunikation von Maschinendaten​
  • Datengetriebene Ansätze zur Unterstützung der Produktionsplanung und -steuerung​

Zielgruppe​

Die Veranstaltung richtet sich an Fach- und Führungskräfte kleiner und mittlerer Unternehmen aus den Bereichen Produktionsmanagement und -planung.

Melden Sie sich jetzt für das kostenfreie Webinar an! Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

Sie möchten das Thema weiter vertiefen? Besuchen Sie am 18. Januar unser Webinar „Der Digitale Zwilling in der Produktionsplanung“. Mehr Infos

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
KI-gestütztes Wissensmanagement beim Sondermaschinenbauer

Jeden Tag entstehen in Unternehmen wertvolle Informationen – sei es bei Serviceeinsätzen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Wenn Roboter sehen lernen – Bilderkennung und Sensorik in der autonomen Intralogistik

Autonome Stapler, mobile Roboter und erste humanoide Systeme übernehmen im Lager zunehmend ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
Lieferfähigkeit mit KI-gestützter Bestandsplanung optimieren

Möglichst viele Bestellungen noch am Tag ihres Eingangs liefern und gleichzeitig Lagerflächen ...

Mehr erfahren

Das Webinar zeigt interessierten Teilnehmer:innen Wege und Möglichkeiten auf, Maschinendaten in der Produktionsplanung und -steuerung zu nutzen. Dabei wird zunächst auf die Auswahl geeigneter Kommunikationsmodelle wie OPC UA und MQTT eingegangen, um erfasste Daten in übergeordnete Planungssysteme einzubinden. Darauf aufbauend werden datengetriebene Ansätze vorgestellt, die die Produktionsplanung und -steuerung in ihren Aufgaben wie der Analyse und Reduzierung von Stillständen unterstützen.

Mario Luber vom Fraunhofer IGCV wird Ihnen dazu die relevanten Inhalte näher bringen.

Inhalte

  • Erfassung und Kommunikation von Maschinendaten
  • Datengetriebene Ansätze zur Unterstützung der Produktionsplanung und -steuerung

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an Fach- und Führungskräfte kleiner und mittlerer Unternehmen aus den Bereichen Produktionsmanagement und -planung.

Melden Sie sich jetzt für das kostenfreie Webinar an! Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

Sie möchten das Thema weiter vertiefen? Besuchen Sie am 27. September unser Webinar „Der Digitale Zwilling in der Produktionsplanung“.
Mehr Infos

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
KI-gestütztes Wissensmanagement beim Sondermaschinenbauer

Jeden Tag entstehen in Unternehmen wertvolle Informationen – sei es bei Serviceeinsätzen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Wenn Roboter sehen lernen – Bilderkennung und Sensorik in der autonomen Intralogistik

Autonome Stapler, mobile Roboter und erste humanoide Systeme übernehmen im Lager zunehmend ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
Lieferfähigkeit mit KI-gestützter Bestandsplanung optimieren

Möglichst viele Bestellungen noch am Tag ihres Eingangs liefern und gleichzeitig Lagerflächen ...

Mehr erfahren

Das Webinar zeigt interessierten Teilnehmer:innen Wege und Möglichkeiten auf, Maschinendaten in der Produktionsplanung und -steuerung zu nutzen. Dabei wird zunächst auf die Auswahl geeigneter Kommunikationsmodelle wie OPC UA und MQTT eingegangen, um erfasste Daten in übergeordnete Planungssysteme einzubinden. Darauf aufbauend werden datengetriebene Ansätze vorgestellt, die die Produktionsplanung und -steuerung in ihren Aufgaben wie der Analyse und Reduzierung von Stillständen unterstützen.

Mario Luber vom Fraunhofer IGCV wird Ihnen dazu die relevanten Inhalte näher bringen.

Inhalte

  • Erfassung und Kommunikation von Maschinendaten
  • Datengetriebene Ansätze zur Unterstützung der Produktionsplanung und -steuerung

Zielgruppe

Die Veranstaltung richtet sich an Fach- und Führungskräfte kleiner und mittlerer Unternehmen aus den Bereichen Produktionsmanagement und -planung.

Melden Sie sich jetzt für das kostenfreie Webinar an!

Lassen Sie sich auch die Fortsetzung am 7. Februar, das Webinar „Der Digitale Zwilling in der Produktionsplanung“, nicht entgehen. Mehr Infos

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
KI-gestütztes Wissensmanagement beim Sondermaschinenbauer

Jeden Tag entstehen in Unternehmen wertvolle Informationen – sei es bei Serviceeinsätzen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Wenn Roboter sehen lernen – Bilderkennung und Sensorik in der autonomen Intralogistik

Autonome Stapler, mobile Roboter und erste humanoide Systeme übernehmen im Lager zunehmend ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
Lieferfähigkeit mit KI-gestützter Bestandsplanung optimieren

Möglichst viele Bestellungen noch am Tag ihres Eingangs liefern und gleichzeitig Lagerflächen ...

Mehr erfahren