Dieser Online-Workshop vermittelt Grundlagen sowie technische Umsetzungsmöglichkeiten zum Aufbau und zur Nutzung von Digitalen Zwillingen in der Produktion. ​Hier wird auch die Asset Administration Shell behandelt, die einen Konnektivitäts- und Informationsstandard darstellt, um Digitale Zwillinge interoperabel in Software-Anwendungen zu integrieren.

Die Teilnehmenden bringen in interaktiven Diskussionsrunden ihre eigenen Erfahrungen, Vorstellungen und Problemstellungen zu diesem Themengebiet ein.​

Darauf aufbauend wird auf theoretische Grundlagen eingegangen sowie Schritt für Schritt die konkrete Umsetzung anhand eines Praxisbeispiels demonstriert. Dabei wird eine Asset Administration Shell angelegt und mit einer Test-Datenquelle verbunden. Die bereitgestellten Daten werden anschließend in ein Materialflusssimulationsmodell eingebunden. ​

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Die Datenaufbereitung ist ein entscheidender Schritt für die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung. Der Leitfaden „Datenaufbereitung für KI-Anwendungen in der Qualitätssicherung“ des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg bietet eine detaillierte Anleitung, um Rohdaten effizient zu strukturieren und zu optimieren. Er erklärt, wie Unternehmen Daten sammeln, selektieren und bereinigen können, um sie für KI-basierte Anwendungen nutzbar zu machen. Ebenfalls zeigt er die Arten von Daten, die in den häufigsten Fällen erhoben werden und welche Herausforderungen diese mit sich bringen.

Um einen konkreten Einblick in die Umsetzung von verschiedenen KI-Projekten in der Qualitätssicherung zu geben, geht der Leitfaden auch auf die Praxis ein. Mehrere Anwendungsbeispiele zeigen, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz durch gezielte Datenaufbereitung in unterschiedlichen Bereichen nutzen.

Insgesamt unterstreicht der Leitfaden die zentrale Rolle der Vorbereitung für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Fertigung und bietet wertvolle Ressourcen für Entscheider:innen aus produzierenden Unternehmen, (angehende) Data Scientists, Automatisierungs-, Digitalisierungs- und KI-Beauftragte sowie Mitarbeitende, die sich über Künstliche Intelligenz informieren möchten.

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