Dieser Online-Workshop vermittelt Grundlagen sowie technische Umsetzungsmöglichkeiten zum Aufbau und zur Nutzung von Digitalen Zwillingen in der Produktion. ​Hier wird auch die Asset Administration Shell behandelt, die einen Konnektivitäts- und Informationsstandard darstellt, um Digitale Zwillinge interoperabel in Software-Anwendungen zu integrieren.

Die Teilnehmenden bringen in interaktiven Diskussionsrunden ihre eigenen Erfahrungen, Vorstellungen und Problemstellungen zu diesem Themengebiet ein.​

Darauf aufbauend wird auf theoretische Grundlagen eingegangen sowie Schritt für Schritt die konkrete Umsetzung anhand eines Praxisbeispiels demonstriert. Dabei wird eine Asset Administration Shell angelegt und mit einer Test-Datenquelle verbunden. Die bereitgestellten Daten werden anschließend in ein Materialflusssimulationsmodell eingebunden. ​

Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!​

Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
KI-gestütztes Wissensmanagement beim Sondermaschinenbauer

Jeden Tag entstehen in Unternehmen wertvolle Informationen – sei es bei Serviceeinsätzen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Wenn Roboter sehen lernen – Bilderkennung und Sensorik in der autonomen Intralogistik

Autonome Stapler, mobile Roboter und erste humanoide Systeme übernehmen im Lager zunehmend ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
Lieferfähigkeit mit KI-gestützter Bestandsplanung optimieren

Möglichst viele Bestellungen noch am Tag ihres Eingangs liefern und gleichzeitig Lagerflächen ...

Mehr erfahren

Dieser Online-Workshop vermittelt Grundlagen sowie technische Umsetzungsmöglichkeiten zum Aufbau und zur Nutzung von Digitalen Zwillingen in der Produktion. ​Hier wird auch die Asset Administration Shell behandelt, die einen Konnektivitäts- und Informationsstandard darstellt, um Digitale Zwillinge interoperabel in Software-Anwendungen zu integrieren.

Die Teilnehmenden bringen in interaktiven Diskussionsrunden ihre eigenen Erfahrungen, Vorstellungen und Problemstellungen zu diesem Themengebiet ein.​

Darauf aufbauend wird auf theoretische Grundlagen eingegangen sowie Schritt für Schritt die konkrete Umsetzung anhand eines Praxisbeispiels demonstriert. Dabei wird eine Asset Administration Shell angelegt und mit einer Test-Datenquelle verbunden. Die bereitgestellten Daten werden anschließend in ein Materialflusssimulationsmodell eingebunden. ​

Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!​ Die Zugangsdaten senden wir Ihnen vorher rechtzeitig per E-Mail zu.

Das könnte Sie auch interessieren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
KI-gestütztes Wissensmanagement beim Sondermaschinenbauer

Jeden Tag entstehen in Unternehmen wertvolle Informationen – sei es bei Serviceeinsätzen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Digitaler Produktpass – wie KMU profitieren können

Der Digitale Produktpass (DPP) soll umfassende Informationen über Produkte während ihres gesamten Lebenszyklus ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispieleProjekte
In einer analogen Druckbranche zum digitalen Geschäftsmodell

Die Mertinger SIGEL GmbH mit ca. 210 Mitarbeitenden aus der Druckbranche bietet eine breite Produktpalette, darunter ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Interview über Digitalisierung im Kleinstunternehmen – Offenheit und Neugier machen es möglich

Eine Dreherei mit fünf Mitarbeitenden hat ihren Produktionsprozess nahezu vollständig digitalisiert, aber ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PotenzialanalysenPraxisbeispiele
Energiemanagement bei großer Anlagenvielfalt im Prototypenbau

Die ModellTechnik Rapid Prototyping GmbH mit ca. 190 Mitarbeitenden in Thüringen fertigt Prototypen für ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Maschinelles Lernen in der Produktionsplanung

Die Produktionsplanung und -steuerung (PPS) hat das Ziel für eine hohe Auslastung und geringe Bestände zu sorgen, ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Bedeutung des Datenbestands für erfolgreiche KI-Projekte in KMU

Sie möchten in Ihrem Unternehmen KI-Methoden einsetzen? Dann sollten Sie zuerst Ihren Datenbestand in den Blick ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Lab TourVeranstaltung
Automatisierung bei der Lab-Tour am TZ PULS

Unter dem Themenschwerpunkt „Intralogistik der Zukunft – Lösungsansätze für den Fachkräftemangel“ fand am 12. ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
Information
Wenn Roboter sehen lernen – Bilderkennung und Sensorik in der autonomen Intralogistik

Autonome Stapler, mobile Roboter und erste humanoide Systeme übernehmen im Lager zunehmend ...

Mehr erfahren

Mehr erfahren
PraxisbeispieleProjekte
Lieferfähigkeit mit KI-gestützter Bestandsplanung optimieren

Möglichst viele Bestellungen noch am Tag ihres Eingangs liefern und gleichzeitig Lagerflächen ...

Mehr erfahren

In produzierenden Unternehmen wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt, dabei spielt sie auch eine zunehmend größere Rolle in der Qualitätssicherung. Damit Unternehmen KI effektiv nutzen können, ist eine strukturierte Datenaufbereitung essenziell. Um hierbei zu unterstützen, hat das Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg einen Leitfaden erstellt.

Die Datenaufbereitung ist ein entscheidender Schritt für die erfolgreiche Implementierung von Künstlicher Intelligenz in der Qualitätssicherung. Der Leitfaden „Datenaufbereitung für KI-Anwendungen in der Qualitätssicherung“ des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg bietet eine detaillierte Anleitung, um Rohdaten effizient zu strukturieren und zu optimieren. Er erklärt, wie Unternehmen Daten sammeln, selektieren und bereinigen können, um sie für KI-basierte Anwendungen nutzbar zu machen. Ebenfalls zeigt er die Arten von Daten, die in den häufigsten Fällen erhoben werden und welche Herausforderungen diese mit sich bringen.

Um einen konkreten Einblick in die Umsetzung von verschiedenen KI-Projekten in der Qualitätssicherung zu geben, geht der Leitfaden auch auf die Praxis ein. Mehrere Anwendungsbeispiele zeigen, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz durch gezielte Datenaufbereitung in unterschiedlichen Bereichen nutzen.

Insgesamt unterstreicht der Leitfaden die zentrale Rolle der Vorbereitung für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Fertigung und bietet wertvolle Ressourcen für Entscheider:innen aus produzierenden Unternehmen, (angehende) Data Scientists, Automatisierungs-, Digitalisierungs- und KI-Beauftragte sowie Mitarbeitende, die sich über Künstliche Intelligenz informieren möchten.

Leitfaden zum Download