Künstliche Intelligenz in der Laserfertigung – Praxisbeispiele aus der Elektromobilität

Die Laserstrahlbearbeitung ist ein Schlüsselverfahren in der Produktion von Elektrofahrzeugen, Batterien und Leistungselektronik – Prozessstreuung, Ausschuss und aufwändige Versuchsreihen begrenzen jedoch häufig die Wirtschaftlichkeit. In diesem Vortrag zeigen wir anhand konkreter Praxisbeispiele aus der Forschung am iwb, wie KI-Methoden – von datengetriebenen Prozessmodellen bis zur sensorbasierten Inline-Qualitätssicherung – KMU helfen, Versuchsaufwand zu reduzieren, Ausschuss zu vermeiden und neue Anwendungen wirtschaftlich umzusetzen.

Inhalte

• Übersicht: Wo KI in der Laserfertigung heute wirklich Mehrwert schafft
• Datengetriebene Prozessmodelle als Alternative zu aufwändigen Versuchsreihen
• Multisensorische Inline-Prozessüberwachung und ML-basierte Qualitätssicherung

Zielgruppe

• Geschäftsführende und Produktionsverantwortliche in KMU mit Laserbearbeitung
• Qualitäts- und Prozessingenieur:innen
• F&E aus Elektromobilität, Batterie- und Elektronikfertigung

Referent

Pawel Garkusha vom Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg ist beim iwb der Technischen Universität München tätig.

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