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SUMMARY:Künstliche Intelligenz in der Laserfertigung – Praxisbeispiele aus der Elektromobilität
DESCRIPTION:Die Laserstrahlbearbeitung ist ein Schlüsselverfahren in der Produktion von Elektrofahrzeugen\, Batterien und Leistungselektronik – Prozessstreuung\, Ausschuss und aufwändige Versuchsreihen begrenzen jedoch häufig die Wirtschaftlichkeit. In diesem Vortrag zeigen wir anhand konkreter Praxisbeispiele aus der Forschung am iwb\, wie KI-Methoden – von datengetriebenen Prozessmodellen bis zur sensorbasierten Inline-Qualitätssicherung – KMU helfen\, Versuchsaufwand zu reduzieren\, Ausschuss zu vermeiden und neue Anwendungen wirtschaftlich umzusetzen. \nInhalte \n\nÜbersicht: Wo KI in der Laserfertigung heute wirklich Mehrwert schafft\nDatengetriebene Prozessmodelle als Alternative zu aufwändigen Versuchsreihen\nMultisensorische Inline-Prozessüberwachung und ML-basierte Qualitätssicherung\n\nZielgruppe \n\nGeschäftsführende und Produktionsverantwortliche in KMU mit Laserbearbeitung\nQualitäts- und Prozessingenieur:innen\nF&E aus Elektromobilität\, Batterie- und Elektronikfertigung\n\nReferent \nPawel Garkusha vom Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg ist beim iwb der Technischen Universität München tätig. \nJetzt kostenfrei anmelden. Die Zugangsdaten erhalten Sie rechtzeitig vorher.
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