Sensorik & KI in der industriellen Produktion – Datenbasierte Qualitätsvorhersage in der Praxis

Moderne Sensorik und datenbasierte Vorhersagen eröffnen neue Möglichkeiten zur Optimierung von Produktionsprozessen. Im KI-Frühstück erhalten die Teilnehmenden einen kompakten Überblick über den Einsatz von Sensorik und Machine Learning in der Industrie.

Im Mittelpunkt steht ein Use-Case, der aus einem KI-Anwendungsprojekt des Mittelstand-Digital Zentrums Darmstadt stammt: Dort wurde eine Rollformanlage mit moderner Sensorik ausgestattet, um die Qualität von Eckschutzschienen bereits während der Produktion vorherzusagen. Dabei werden mithilfe von Machine-Learning-Modellen Qualitätsabweichungen frühzeitig erkannt und somit Ausschuss reduziert.

Inhalte

• Vorstellung eines Industrie-Use-Cases aus einem KI-Anwendungsprojekt des Mittelstand-Digital Zentrums Darmstadt
• Einführung in den Einsatz von Sensorik und Machine Learning in der Produktion
• Potenziale datenbasierter Qualitätsvorhersage zur Optimierung von Prozessen und Reduktion von Ausschuss

Zielgruppe

• Mitarbeitende produzierender Unternehmen
• Forschung und Entwicklung im produzierenden Gewerbe
• Allgemein Interessierte an Themen der Digitalisierung und Produktionstechnik

Referent

Leo Roß vom Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Darmstadt, PtU – Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen. Im Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt ist er als KI-Trainer tätig.

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