Maschinelles Lernen – Ansätze im Industriealltag​

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren rasante Fortschritte gemacht und zuletzt dank Durchbrüchen bei der Textverarbeitung und großen Sprachmodellen große Aufmerksamkeit erfahren. Dabei ist Künstliche Intelligenz aber keineswegs neu und umfasst weitaus mehr als die Textverarbeitung. Die Potenziale für mittelständische Unternehmen sind groß – genauso aber auch die Herausforderungen, um international wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit dieser Schulung machen wir Künstliche Intelligenz und insbesondere Maschinelles Lernen (ML) für Sie greifbar.

Hierbei stellt Ihnen unser Experte Sebastian Maier vom Fraunhofer IGCV grundlegende Ansätze vor, welche von Ihnen als Teilnehmer:in selbstständig angewandt werden. Durch Praxisbeispiele und Hilfestellungen zum Vorgehen in KI-Projekten, können Sie Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen identifizieren.​

Inhalte​ der Schulung

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Einstieg in die Welt des Maschinellen Lernens​
• Einstieg in das Aufnehmen und Verarbeiten von Daten ​
• Praxisnahe Anwendungsbeispiele und Identifikation von ML-Anwendungsfeldern im eigenen Unternehmen ​
• Eigenständige Implementierung von einfachen ML-Algorithmen am Beispiel eines Fahrradverleihs​

Vorteile für die Teilnehmenden​

• Statt mit Buzzwords geblendet zu werden, lernen Sie wichtige Inhalte und Ansätze der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kennen​
• Sie erkennen Möglichkeiten, Risiken und Grenzen von intelligenten Algorithmen​
• Sie werden befähigt, mögliche Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen zu identifizieren​

Zielgruppe​

Die Schulung richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeitende kleiner und mittlerer Unternehmen, die Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens im eigenen Unternehmen identifizieren möchten und erfahren wollen, was es bedeutet ein KI- bzw. ML-Projekt anzufangen​. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Hinweis: Auf Nachfrage stellen wir Ihnen gerne eine Teilnahmebescheinigung aus.

Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!

Keine Zeit am 9. Oktober? Wir bieten die Schulung auch am 5. November in Nördlingen an. Zum Termin