Maschinelles Lernen – Ansätze im Industriealltag

Name: Maschinelles Lernen – Ansätze im Industriealltag
Start: 2026-02-11T09:30:00+01:00
End: 2026-02-11T14:00:00+01:00
Location: fortiss GmbH

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@ DC Studio - stock.adobe.com

Datum

11. Februar

Uhrzeit

9:30 - 14:00 Uhr

Ort München

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Über diese Schulung

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren rasante Fortschritte gemacht und zuletzt dank Durchbrüchen bei der Textverarbeitung und großen Sprachmodellen viel Aufmerksamkeit erfahren. Dabei ist Künstliche Intelligenz aber keineswegs neu und umfasst weitaus mehr als die Textverarbeitung. Die Potenziale für mittelständische Unternehmen sind groß – genauso aber auch die Herausforderungen, um international wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mit dieser Schulung machen wir Künstliche Intelligenz und insbesondere Maschinelles Lernen (ML) für Sie greifbar. Hierbei werden Ihnen grundlegende Ansätze vorgestellt und von Ihnen als Teilnehmer:in selbstständig angewandt. Durch Praxisbeispiele und Hilfestellungen zum Vorgehen in KI-Projekten, können Sie Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen identifizieren.

Die Veranstaltung wird in Kooperation mit der Hanns-Seidel-Stiftung durchgeführt.

Melden Sie sich hier kostenfrei an

Details zur Veranstaltung

Inhalte

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Einstieg in die Welt des Maschinellen Lernens
Einstieg in das Aufnehmen und Verarbeiten von Daten
Praxisnahe Anwendungsbeispiele und Identifikation von ML-Anwendungsfeldern im eigenen Unternehmen
Eigenständige Implementierung von einfachen ML-Algorithmen am Beispiel eines Fahrradverleihs

Vorteile für die Teilnehmenden

Statt mit Buzzwords geblendet zu werden, lernen Sie wichtige Inhalte und Ansätze der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens kennen
Sie erkennen Möglichkeiten, Risiken und Grenzen von intelligenten Algorithmen
Sie werden befähigt, mögliche Anwendungsfelder im eigenen Unternehmen zu identifizieren

Zielgruppe

Die Schulung richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeitende kleiner und mittlerer Unternehmen, die Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens im eigenen Unternehmen identifizieren möchten und erfahren wollen, was es bedeutet, ein KI- bzw. ML-Projekt anzufangen. Es werden dazu keine Vorkenntnisse benötigt.