Automatisiertes Maschinelles Lernen für schnelle Proofs of Concept

Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum Maschinellen Lernen.

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen anhand konkreter Beispiele wie auch Sie mithilfe von AutoML Proofs of Concept schnell und ohne explizites Expertenwissen durchführen können. Außerdem gibt Ihnen unser KI-Trainer Christopher Sobel einen Einblick in unser KI-Tutorial zum Thema AutoML, das von ihm selbst entwickelt wurde.

Das Webinar findet in Kooperation mit der TechBase Regensburg GmbH im Rahmen des EU-Projekts Digital Innovation Ostbayern (DInO) statt.

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