EdgeAI mit Spiking Neural Networks – KI für industrielle Anwendungen​

Inhalte​

• Warum EdgeAI? Einführung in EdgeAI, industrielle Anwendungsfelder und Vorteile gegenüber Cloud-KI ​
• Von Deep Neural Networks zu Spiking Neural Networks: Was sind DNNs, was sind SNNs, und warum eignen sich SNNs besonders für Edge-Anwendungen​
• Hands-on: Beispielhaftes Spiking Neural Network implementieren für die Erkennung von fehlerhaften Kugellagern — von Datenaufbereitung über Netzwerkdefinition und Training​
• Live-Demonstrator: Förderband mit Stereo-Event-Kameras und SNN auf einem neuromorphen Edge-Prozessor – Objekterkennung und -tracking in Echtzeit bei geringer Rechenzeit und geringem Stromverbrauch​

Vorteile für die Teilnehmenden​

• Sie verstehen, wann und warum EdgeAI der Cloud-KI überlegen ist und können Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen identifizieren​
• Sie lernen den Unterschied zwischen klassischen neuronalen Netzen und Spiking Neural Networks kennen​
• Sie implementieren selbstständig ein erstes SNN und erleben die Technologie am Live-Demonstrator

Zielgruppe​

Die Veranstaltung richtet sich an technische Fach- und Führungskräfte aus KMU​. Erste Programmierkenntnisse vorzugsweise in Python sowie Grundkenntnisse des Maschinellen Lernens sind von Vorteil,​ aber nicht zwingend notwendig.

Referent

Thomas Huber, fortiss GmbH​