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29. September
Schulung EdgeAI

EdgeAI mit Spiking Neural Networks – KI für industrielle Anwendungen​

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Anmeldefrist: 28. September, 12:00 Uhr
© Andrey Popov - stock.adobe.com
Datum
29. September
Uhrzeit
9:30 - 13:30 Uhr
Ort München

Über diese Schulung

Künstliche Intelligenz wird heute meist in der Cloud betrieben – doch für viele industrielle Anwendungen ist das keine Option. Hohe Rechenzeit, Datenschutzbedenken, Abhängigkeit von Internetverbindungen und hoher Energieverbrauch stehen dem entgegen. EdgeAI verlagert die Intelligenz direkt an die Maschine und löst damit diese Probleme.

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von EdgeAI kennen und verstehen warum Spiking Neural Networks (SNNs), die impulsgetrieben Daten verarbeiten, für den Einsatz auf energieeffizienter Edge-Hardware besonders geeignet sind. Sie implementieren Ihr erstes SNN zur Erkennung von Defekten in Kugellagern als beispielhaftes Industrieproblem. Eine Live-Vorführung eines neuromorphen Demonstrators für Objekterkennung und -tracking auf einem Förderband mit SNNs und Event-Kameras macht die Vorteile greifbar.​

Melden Sie sich jetzt kostenfrei an!

Hinweis: Auf Nachfrage stellen wir Ihnen auch gerne eine Teilnahmebescheinigung für die Schulung aus.

Inhalte​

  • Warum EdgeAI? Einführung in EdgeAI, industrielle Anwendungsfelder und Vorteile gegenüber Cloud-KI ​
  • Von Deep Neural Networks zu Spiking Neural Networks: Was sind DNNs, was sind SNNs, und warum eignen sich SNNs besonders für Edge-Anwendungen​
  • Hands-on: Beispielhaftes Spiking Neural Network implementieren für die Erkennung von fehlerhaften Kugellagern — von Datenaufbereitung über Netzwerkdefinition und Training​
  • Live-Demonstrator: Förderband mit Stereo-Event-Kameras und SNN auf einem neuromorphen Edge-Prozessor – Objekterkennung und -tracking in Echtzeit bei geringer Rechenzeit und geringem Stromverbrauch​

Vorteile für die Teilnehmenden​

  • Sie verstehen, wann und warum EdgeAI der Cloud-KI überlegen ist und können Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen identifizieren​
  • Sie lernen den Unterschied zwischen klassischen neuronalen Netzen und Spiking Neural Networks kennen​
  • Sie implementieren selbstständig ein erstes SNN und erleben die Technologie am Live-Demonstrator

Zielgruppe​

Die Veranstaltung richtet sich an technische Fach- und Führungskräfte aus KMU​. Erste Programmierkenntnisse vorzugsweise in Python sowie Grundkenntnisse des Maschinellen Lernens sind von Vorteil,​ aber nicht zwingend notwendig.

Referent

Thomas Huber, fortiss GmbH​

Anmeldung

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Bitte beachten Sie: Bei dieser Veranstaltung werden Foto- und Filmaufnahmen gemacht. Diese werden ggf. im Internet oder in einer unserer Publikationen veröffentlicht. Wenn Sie damit nicht einverstanden sind, geben Sie uns bitte beim Einchecken am Veranstaltungstag Bescheid.

Ihre Daten werden zum Zweck der Veranstaltungsorganisation und Evaluation an die Projektpartner Fraunhofer IGCV, Fraunhofer IIS, VDMA Bayern, ibi research, fortiss GmbH und die Technische Universität München weitergegeben.

Wir möchten Sie gerne über zukünftige ähnliche Veranstaltungen, die Sie interessieren könnten, per E-Mail informieren. Sie können dieser Verwendung Ihrer E-Mail-Adresse jederzeit unter info@digitalzentrum-augsburg.de widersprechen, ohne dass dafür andere als die Übermittlungskosten anfallen.

Weitere Informationen

Sie finden mehr zu dieser Veranstaltung online unter:
https://digitalzentrum-augsburg.de/veranstaltung/edgeai-spiking-neural-networks-sep26/