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SUMMARY:From Zero to Hero – mit AutoML ohne Expertenwissen KI anwenden​
DESCRIPTION:Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen\, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow\, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen.​ \nIn dieser Schulung zeigt Ihnen Christopher Sobel vom Fraunhofer IIS anhand konkreter Praxisbeispiele\, wie auch Sie mit AutoML schnell und ohne explizites Expertenwissen Proofs of Concept durchführen und verlässliche ML-Anwendungen entwickeln können. Außerdem werfen Sie gemeinsam einen Blick auf sein selbst entwickeltes KI-Tutorial zum Thema AutoML. Zum KI-Tutorial \nDie Veranstaltung findet in Kooperation mit der Hanns-Seidel-Stiftung statt.​ \nInhalte​ \n\nAufbau einer Machine Learning Pipeline​\nAutoML-Frameworks und ihre Funktionsweise​\nPraxisbeispiele und Anwendungsszenarien​\n\nVorteile für die Teilnehmenden \n\nSie erhalten einen Überblick über die benötigten Schritte von einer initialen Problemstellung bis hin zu einem fertigen ML-Modell\nSie bekommen das nötige Hintergrundwissen an die Hand\, um schnelle Proofs of Concept mithilfe von AutoML umsetzen zu können​\nSie lernen anhand konkreter Praxisbeispiele eigenständig mit AutoML-Frameworks umzugehen​\n\nZielgruppe​ \nDie Veranstaltung richtet sich an Unternehmer:innen\, Geschäftsführende\, Projektleitende sowie Interessierte aus KMU. Für diese Schulung sind keine Vorkenntnisse erforderlich.​ \n​Melden Sie sich hier kostenfrei an \nDie Schulung ist Teil der Mittelstand-Digital KI-Tour\, bei der spannende Veranstaltungen zu verschiedenen KI-Themen in den Mittelstand-Digital Zentren deutschlandweit vom 12. September bis 18. Oktober stattfinden.
URL:https://digitalzentrum-augsburg.de/veranstaltung/zero-to-hero-automl-muc-okt24/
LOCATION:Konferenzzentrum München der Hanns-Seidel-Stiftung e. V.\, Lazarettstr. 33\, München\, 80636\, Deutschland
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ORGANIZER;CN="Maria Bachmaier":MAILTO:maria.bachmaier@vdma.eu
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