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SUMMARY:Konfigurationsmanagement für KI-Engineering
DESCRIPTION:Das Engineering von KI-Systemen erfordert das Managen vieler integraler Artefakte. Dazu gehören u.a. Eingaben wie Datensätze\, Konfigurationen wie Hyperparameter und Ausgaben wie Trainingsergebnisse. Häufig ist jedoch das methodische Vorgehen für ein solches Management in der Praxis unklar. Diese Schulung bietet eine praktische Einführung in KI-Engineering und zeigt\, wie die genannten Bestandteile von KI-Systemen systematisch versioniert und konfiguriert werden können. \nIn einer Kombination aus kurzen Theorieeinheiten und Hands-on Workshops können Sie Open-Source-Technologien für eine standardisierte Projektstruktur\, Datenversionierung und Experiment Tracking ausprobieren. Zudem gibt es die Möglichkeit aufkommende Fragen und reale Probleme aus Ihrem Unternehmen zu diskutieren. \nInhalte der Schulung \n\nVergleich zwischen der Entwicklung eines KI-Prototypen in Jupyter Notebook und einer standardisierten Projektstruktur\nMethoden für Datenversionierung und Experiment Tracking\nÜberblick über Open-Source-Technologien für eine standardisierte Projektstruktur\, Datenversionierung und Experiment Tracking\n\nVorteile für die Teilnehmenden \n\nSie erkennen die Vorteile wie beispielsweise Nachverfolgbarkeit\, welche durch Versionierung von Daten\, Modellen und Code entstehen.\nSie können die Workshop-Beispiele in Ihr Unternehmen übertragen und anwenden.\n\nZielgruppe \nDie Schulung richtet sich an technische Mitarbeitende (z. B. Data Scientist\, ML Engineer\, Software Engineer\, Produktmanager). Python-Kenntnisse inklusive erster Prototypen für eigene KI-Systeme sind Voraussetzung für die Teilnahme. \nMelden Sie sich jetzt für die kostenfreie Schulung an! \nKeine Plätze mehr frei? Um in unsere Warteliste aufgenommen zu werden\, schreiben Sie einfach eine kurze E-Mail an info@digitalzentrum-augsburg.de
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