BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Mittelstand-Digital - ECPv6.10.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://digitalzentrum-augsburg.de
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Berlin
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART:20241106T090000Z
DTEND:20241106T103000Z
DTSTAMP:20260720T003603
CREATED:20240906T111433Z
LAST-MODIFIED:20241105T142519Z
UID:21051-1730887200-1730892600@digitalzentrum-augsburg.de
SUMMARY:Best Practices für die Entwicklung und Verwaltung von KI-Projekten​
DESCRIPTION:Das Engineering von KI-Systemen erfordert das Managen vieler integraler Artefakte beispielsweise Eingaben wie Datensätze\, Konfigurationen wie Hyperparameter und Ausgaben wie Trainingsergebnisse. Häufig ist jedoch das methodische Vorgehen für ein solches Management in der Praxis unklar. In diesem Webinar gibt Ihnen Alexandros Tsakpinis von der fortiss GmbH eine Einführung in KI-Engineering – weg von der prototypischen Umgebung innerhalb eines Jupyter Notebooks – und zeigt wie die genannten Bestandteile von KI-Systemen systematisch versioniert und konfiguriert werden können. ​​ \nInnerhalb kurzer Theorieeinheiten können die Teilnehmenden Methoden zur standardisierten Projektstruktur\, Datenversionierung und Experiment Tracking kennenlernen. Zudem gibt es die Möglichkeit aufkommende Fragen und reale Probleme aus Ihren Unternehmen zu diskutieren.​​ \nDie Veranstaltung findet in Kooperation mit dem BVMW Bayern statt. \nPassend zu diesem Webinar findet am 4. Dezember eine Folgeschulung zum Thema „Vom Prototyp zum produktiven System – so geht strukturierte KI-Entwicklung und -Verwaltung“ statt.​\nMelden Sie sich hier an \nInhalte​ \n\nVergleich zwischen der Entwicklung eines KI-Prototyps in Jupyter Notebook und einer standardisierten Projektstruktur​\nMethoden für Datenversionierung und Experiment Tracking​\n\nZielgruppe​ \nDas Webinar richtet sich an technische Mitarbeitende (z. B. Data Scientist\, ML Engineer\, Software Engineer\, Produktmanager)​. Für die Teilnahme sind Python-Kenntnisse sowie erste Prototypen für eigene KI-Systeme erforderlich. \nMelden Sie sich hier kostenfrei an!
URL:https://digitalzentrum-augsburg.de/veranstaltung/best-practices-ki-projekte-nov24/
LOCATION:Online\, Online\, Deutschland
CATEGORIES:Webinar
ORGANIZER;CN="Maria Bachmaier":MAILTO:maria.bachmaier@vdma.eu
GEO:51.165691;10.451526
END:VEVENT
END:VCALENDAR