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SUMMARY:Automatisiertes maschinelles Lernen für schnelle Proofs of Concept
DESCRIPTION:Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) beschreibt den Prozess der Automatisierung von zeitaufwändigen\, iterativen Aufgaben bei der Entwicklung einer Machine Learning Pipeline. AutoML beschleunigt und vereinfacht nicht nur den Machine Learning Workflow\, sondern ermöglicht auch Nutzer:innen ohne spezifische ML-Kenntnisse einen Zugang zum maschinellen Lernen. \nChristopher Sobel vom Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS  zeigt Ihnen\, wie auch Sie mithilfe von AutoML Proofs of Concept schnell und ohne explizites Expertenwissen durchführen können. Der KI-Trainer wird Ihnen das anhand konkreter Beispiele erklären. Das Webinar findet in Kooperation mit der IHK Regensburg statt. \nInhalte \n\nAufbau einer Machine Learning Pipeline\nAutoML Frameworks und ihre Funktionsweise\nPraxisbeispiele und Anwendungsszenarien\n\nZielgruppe \nDas Webinar richtet sich an Geschäftsführende\, Unternehmer:innen\, Projektleitende und Interessierte aus kleinen und mittleren Unternehmen\, die sich für maschinellen Lernens mittels AutoML interessieren. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. \nMelden Sie sich für das kostenfreie Webinar an
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