Die derzeitige angespannte Energiesituation in Deutschland ist insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen herausfordernd. Der internationale Wettbewerb wird durch die gestiegenen Produktionskosten verschärft. Die Campus-Akademie für Weiterbildung der Universität Bayreuth bietet deshalb, zusammen mit dem Lehrstuhl Umweltgerechte Produktionstechnik, ab Januar 2023 einen neu konzipierten, kostenlosen Kurs mit innovativen Ansätzen zur Ressourcenschonung mittels Data Science und Digitalisierung an. Dieser wird aufgrund der Förderung durch den Europäischen Sozialfonds für die teilnehmenden Unternehmen kostenfrei angeboten.
Details zum Zertifikatskurs
Der berufsbegleitende Zertifikatskurs mit dem Titel “Ressourcenschonung durch Data Science und Digitalisierung für KMU” findet ab Januar 2023 an der Universität Bayreuth statt, und wird im Laufe des Jahres 2023 mehrmals angeboten. Um den Teilnehmenden ein hohes Maß an Flexibilität zu bieten, kann die Schulung auch online besucht werden. Die Teilnehmenden erhalten die Unterlagen sowohl in gedruckter Form als auch digital. Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse im Bereich Data Science notwendig. Weiterhin wird kein Abitur oder Hochschulabschluss vorausgesetzt. Teilnahmeberechtigt sind alle Mitarbeitenden kleiner und mittlerer Unternehmen in Bayern mit Produktions- und Fertigungsstätten. Inhaltlich ist der Kurs in sechs aufeinander aufbauende Module gegliedert
Modulplan
Modul 1: Datenerfassung – Schwingungsdatenmessung
Die Datenerfassung wird zunächst am Beispiel der Schwingungsmessung dargestellt. Schwingungen verringern die Effizienz von Werkzeugmaschinen und sollten vermieden werden. Betrachtet werden physikalische Grundlagen, effektive Messprinzipien und Praxisbeispiele mit innovativen messtechnischen Lösungen.
Modul 2: Datenerfassung – Kraft- und Energiemessung
Daten zur Ressourceneffizienz von Produktionsanlagen können mit Kraft- und Energiemessungen erfasst werden. In diesem Modul werden physikalische Grundlagen, Messprinzipien sowie Praxisbeispiele mit Dehnungsmessstreifen, Strommesszangen und Rogowski-Spulen vermittelt.
Modul 3: Qualitätsbewertung
In diesem Modul werden Grundlagen des betrieblichen Qualitätsmanagements und Praxisbeispiele zur Erfassung von Oberflächengeometrien vermittelt.
Modul 4: Datenaufbereitung und -auswertung
Im Rahmen dieses Moduls wird die Weiterverarbeitung (Feature Engineering, trainieren von KI-Anwendungen) der in den Modulen 1-3 aufgenommenen Daten mit Python dargestellt.
Modul 5: Datenverwertung
Aufbauend auf den vorherigen Modulen steht hier Vermittlung von Wissen zur Datenverwertung mittels Dashboards und Machine Learning im Vordergrund.
Modul 6: Transferworkshop
Zuletzt haben die Teilnehmenden die Chance, ihre eigenen Anwendungsfälle einzubringen. Mit den Expert:innen vom Lehrstuhl für umweltgerechte Produktionstechnik werden anwendungsbezogene, praktikable Lösungsansätze erarbeitet.
Mehrwert für die Teilnehmenden
Die Teilnehmenden erhalten Kompetenzen, die ihnen ermöglichen die aktuelle herausfordernde Zeit der Energiekrise gemeinsam mit ihren Unternehmen zu meistern. Die Schulung ist so konzipiert, dass darauf aufbauend auf Anwender- und Führungsebene praktikable Lösungen erarbeitet werden können. Um den Einstieg in die Datenanalyse so einfach wie möglich zu gestalten, werden die erforderlichen Codes und Programme den Teilnehmenden zur Verfügung gestellt. Der Kurs wird mit dem Erhalt eines Teilnahme-Zertifikates abgeschlossen.
Das könnte Sie auch interessieren
Modulplan der Schulung © Universität Bayreuth